[发明专利]一种热电协同系统的优化控制方法在审
申请号: | 201610965290.2 | 申请日: | 2016-11-05 |
公开(公告)号: | CN108062022A | 公开(公告)日: | 2018-05-22 |
发明(设计)人: | 宋晓健;张俊芳;吕友杰;李赟;仲其邓;康奇 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 朱显国 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 热电 协同 系统 优化 控制 方法 | ||
1.一种热电协同系统的优化控制方法,其特征在于,具体步骤:
步骤一、分析热电不同能源形式的互补特性,研究热电协同系统;
步骤二、分析各环节能量流的动态特征,建立热电协同系统模型;
步骤三、基于发电特性和负荷特性分析,综合考虑系统运行的经济性、高效性和约束等,建立热电协调系统的动态控制模型;
步骤四、研究运行方式在线组合技术,提出不同运行模式与影响因素下的热电协同系统的优化控制策略。
2.如权利要求1所述的优化控制方法,其特征在于,步骤一中,对热电不同能源形式的互补特性进行分析,包括电力系统和热力系统中能量传输、转换、存储的原理和静动态特性,考虑电、热不同能源系统间的耦合方式及其互补特性,研究热电协同系统的最优能量流形式以及电–热联合调控机制。
3.如权利要求1所述的优化控制方法,其特征在于,步骤二中,分析各环节能量流的动态特征,揭示各环节能量流多时空尺度的变化规律和内在机理,研究各环节及各环节间接口的描述方法,建立不同时空尺度下热-电协同系统的动力系统模型。
4.如权利要求1或3所述的优化控制方法,其特征在于,建立热电协同系统的动力系统模型包括多能流耦合、多时空尺度与多管理主体等特征,多层次分析热电协同系统。
5.如权利要求1所述的优化控制方法,其特征在于,步骤三中,结合可再生能源发电功率预测和热、电负荷预测,研究热电协同系统日前运行协调优化控制方法。针对热、电负荷的实时随机波动特性和可再生电源出力不确定性及超短期波动特性,综合考虑系统运行的经济性和约束等,建立热电协调系统的动态控制模型。
6.如权利要求1所述的优化控制方法,其特征在于,步骤四中,研究运行方式在线组合技术,实现安全稳定性快速评估,基于多智能体系统,运用分布式控制算法,提出不同运行模式与影响因素下的热电协同系统的优化控制策略。
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