[发明专利]一种自然语言的生成方法、自然语言生成装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种自然语言的生成方法、自然语言生成装置及电子设备。本发明直接从语料库中提取句式模板，保证了后续生成的自然语句的句式正确性，而且，句式模板的提取，只需要删除输入模式中预先定义的语句中的组成成分，避免了过多的人工工作。另外，本发明基于输入语义与句式模板之间的匹配度，选择候选句式模板，提高了所生成自然语句的正确性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种自然语言的生成方法、自然语言生成装置及电子设备。

背景技术

随着人工智能的发展，人机对话等智能系统的应用范围越来越广，对拟人化输出的需求，即对直接输出自然语言的需求越来越高。现有技术生成并输出自然语言的实现方案，包括有：1)通过预先定义的语言模型生成自然语句；2)通过人工定义的模板生成自然语句。

上述两类方法在实际应用过程中分别存在一定的问题。例如，第1种实现方案中，很难通过数学模型很好地表达自然语言的语法与逻辑关系，因此难以保证生成的语言的正确性；第2种基于人工模板的方案，通常只能应用于特定领域或单一用途，缺乏灵活性且需要大量的人工工作。

因此，亟需一种自然语言的生成方法，能够提高方案的实现灵活性，减少人工工作量，并能够提高语言生成结果的正确性。

发明内容

本发明实施例要解决的技术问题是提供一种自然语言的生成方法、自然语言生成装置及电子设备，用以提高自然语句生成的灵活性，减少人工工作量，并提高语言生成结果的正确性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供的自然语言的生成方法，包括：

根据语料库中的语句，生成匹配预定义的输入模式的至少一个句式模板；

获得基于所述输入模式的输入语义，计算所述输入语义与句式模板之间的匹配度，选择出所述匹配度满足预定条件的至少一个候选句式模板；

根据所述输入语义和所述候选句式模板，生成自然语句。

其中，上述方法中，在生成匹配预定义的输入模式的至少一个句式模板的步骤之后，所述方法还包括：计算每两个句式模板之间的相似度；

在计算所述输入语义与句式模板之间的匹配度的过程中，根据当前计算匹配度的句式模板与其他句式模板之间的相似度，确定下一个计算所述匹配度的句式模块。

其中，上述方法中，所述计算每两个句式模板之间的相似度的步骤，包括：

根据以下公式，计算每两个句式模板之间的相似度Sim(p₁，p₂)：

其中：

w表示子语义对应的词；p₁、p₂分别表示每两个句式模板中的第一句式模板和第二句式模板；s表示句式模板中的一个填充位置；T(p,s)表示语料库中能够填充在句式模板p的填充位置s中的词的集合；Num(T())表示集合T()中词的数量；n表示T(p,s)中词的数量；θ_w表示词w的预设权重系数，x表示T(p,s)中的词，cos(w,x)表示词w与x的余弦相似度；

T(p₁,s)∩T(p₂,s)表示两个集合的交集，T(p₁,s)∪T(p₂,s)表示两个集合的并集；表示针对句式模板中的所有填充位置s对应的Y值进行求和计算。

其中，上述方法中，所述计算所述输入语义与句式模板之间的匹配度的步骤，包括：