[发明专利]一种分析人群移动规律的可视化系统有效

专利信息
申请号: 201610966102.8 申请日: 2016-10-31
公开(公告)号: CN107045519B 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 陈为;朱闽峰;吴斐然;黄兆嵩 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/26 分类号: G06F16/26;G06F16/2458;G06F16/27;G06F16/28;G06F16/29;G06F16/248;G06K9/62
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 徐敏
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 分析 人群 移动 规律 可视化 系统
【权利要求书】:

1.一种分析人群移动规律的可视化系统,其特征在于,包括:

数据储存和处理模块,用于存储轨迹记录点信息和轨迹片段分割信息,存储移动行为模式转移图中每个节点和边的权重,每个节点对应的轨迹片段和特征向量分布以及每条轨迹在各个时间点所属的节点数据;

可视化图像模块,包括:

特征分布图:每个轨迹片段得到一个多维特征向量,设有平行坐标轴并显示特征向量的各个维度的值;

移动行为图:设置矩阵分布的带有颜色透明度的方块,每一行代表一个移动行为模式,特征向量在多个维度上的平均值转化为多个带有颜色透明度的方块;

移动模式转移图:从数据储存和处理模块中读取移动行为模式转移图,并将节点集合转换为等宽的矩形,矩形的高度代表这个时刻属于当前移动行为模式的轨迹片段的数目,即节点权重,同一个时刻上的节点垂直排放为一个堆叠图;边集合用两个连续时刻间的移动行为模式的转移边由曲线表示,曲线连接了前后两个移动行为模式,曲线的宽度代表转移概率的大小,即边的权重;

所述特征分布图中的维度划分为n级,每个维度上的数值进行分段统计并用矩形透明度值的大小、宽度代表数量,令Counti代表每一级的统计数目,1≤i≤n,其中i=1表示值最小的一级,i=n表示值最大的一级;透明度定为O=i/n;给定矩阵最大宽度为WidthMax,那么每个矩形的宽度W可以通过计算得到:

其中Countj是第j级的统计数目,Countj表示的是最大的统计数目。

2.如权利要求1所述的分析人群移动规律的可视化系统,其特征在于,所述可视化图像模块还包括:

地图:轨迹记录点标记为移动点和停留点,连续的移动点构成移动轨迹片段,连续的停留点构成停留轨迹片段,其中移动轨迹片段用曲线表示,停留轨迹片段用点表示。

3.如权利要求1所述的分析人群移动规律的可视化系统,其特征在于,所述移动行为模式转移图中,指定节点后,以该节点为中心追踪有相关转移的其他节点,与选中节点无关的其余节点会被淡化。

4.如权利要求1所述的分析人群移动规律的可视化系统,其特征在于,所述移动模式转移图中,总高度减去矩形间的空隙为绘制高度HeightMax,每个矩形都会根据其包含的轨迹片段数目Counti',1≤i≤Km,计算得到相应高度H:

节点的颜色透明度用于表示所属轨迹的运动活跃情况,编码轨迹片段的动静比,即移动轨迹片段占所有轨迹片段的比例;

同一时刻上的所有节点根据动静比的值降序排序,并且根据动静比的值划分为三层,高移动层为:0.9≤动静比≤1,中移动层为:0.1≤动静比<0.9,低移动层为:0≤动静比<0.1。

5.如权利要求1所述的分析人群移动规律的可视化系统,其特征在于,所述移动模式转移图中,曲线变化如下所示:

令曲线的最大宽度和最小宽度为WidthMax'和WidthMin',根据边的转移概率Value,曲线的实际宽度为W':

W'=Value*(WidthMax'-WidthMin')+WidthMin'。

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