[发明专利]基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法在审
| 申请号： | 201610966772.X | 申请日： | 2016-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN106503788A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李海港;张倩;王德明;曾磊;程坤 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 淮安市科翔专利商标事务所32110 | 代理人： | 韩晓斌 |
| 地址： | 221116 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 粒子 最小 支持 向量 预测 方法 | ||
【说明书】：
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学，未经中国矿业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610966772.X/2.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
