[发明专利]一种面向电子商务的用户首次购数据整合方法及装置

权利要求书

1.一种面向电子商务的用户首次购数据整合方法，其特征在于，所述方法包括：

从订单模型和订单明细模型中选择与用户首次购信息相关的筛选信息，生成精缩订单表和精缩订单明细表数据；

根据所述精缩订单表和所述精缩订单明细表数据，将用户属性和订单信息进行拼接，建立用户首次购模型，其中所述用户首次购模型包括订单级用户首次购模型和订单明细级用户首次购模型，并对所述订单级用户首次购模型和订单明细级用户首次购模型进行数据拆分，分别生成静态数据和动态数据，所述静态数据不进行更新，所述动态数据的更新方式为全量更新，并且所述动态数据根据设定条件转移至所述静态数据；

其中，所述订单级用户首次购模型至少包括：第一维度区、第一用户属性指标区、第一订单指标区以及去恶意订单后的订单指标区；所述第一维度区包括用户账号以及下单渠道；所述去恶意订单后的订单指标区至少包括全局首次购标志；

所述订单明细级用户首次购模型至少包括：第二维度区、第二用户属性指标区、第二订单指标区；所述第二维度区包括用户账号、商品一级分类代码以及商品一级分类名称；所述订单指标包括全局首次购标志。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户首次购信息至少包括：

订单维度、用户属性指标、订单指标以及去恶意订单指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述精缩订单表和精缩订单明细表数据保存于临时数据层。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一用户属性指标区包括用户风险级别、用户风险管理、用户绑定状态，用户注册时间；

所述第一订单指标区至少包括订单编号、下单日期、全局首次购标志、实付金额；

所述去恶意订单后的订单指标区至少包括去恶意订单编号、去恶意后下单日期、收获地址、实付金额以及销售订单种类代码。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第二用户属性指标至少包括用户注册时间用户属性；

所述订单指标包括订单编号、下单日期、简单订单来源。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述订单级用户首次购模型和订单明细级用户首次购模型进行数据拆分的步骤中，还包括：

根据不同业务场景设定的拆分条件对订单数据进行数据拆分，将所述订单数据分别生成所述静态数据和所述动态数据。

7.一种面向电子商务的用户首次购数据整合装置，其特征在于，所述装置包括：

数据精缩模块，用于从订单模型和订单明细模型中选择与用户首次购信息相关的筛选信息，生成精缩订单表和精缩订单明细表数据；

数据搭建模块，用于根据所述精缩订单表和所述精缩订单明细表数据，将用户属性和订单信息进行拼接，建立用户首次购模型，其中所述用户首次购模型包括订单级用户首次购模型和订单明细级用户首次购模型，并对所述订单级用户首次购模型和订单明细级用户首次购模型进行数据拆分，分别生成静态数据和动态数据，所述静态数据不进行更新，所述动态数据的更新方式为全量更新，并且所述动态数据根据设定条件转移至所述静态数据；其中，所述订单级用户首次购模型至少包括：第一维度区、第一用户属性指标区、第一订单指标区以及去恶意订单后的订单指标区；所述第一维度区包括用户账号以及下单渠道；所述去恶意订单后的订单指标区至少包括全局首次购标志；所述订单明细级用户首次购模型至少包括：第二维度区、第二用户属性指标区、第二订单指标区；所述第二维度区包括用户账号、商品一级分类代码以及商品一级分类名称；所述订单指标包括全局首次购标志。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户首次购信息至少包括：

订单维度、用户属性指标、订单指标以及去恶意订单指标。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述精缩订单表和精缩订单明细表数据保存于临时数据层。