[发明专利]一种预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610980804.1 申请日: 2016-11-08
公开(公告)号: CN106600404A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 卜湛;曹杰;高光亮 申请(专利权)人: 南京财经大学
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q10/04
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所11309 代理人: 陈霁
地址: 210046 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种预测方法,其特征在于,所述方法包括:

根据获取的历史技术指标,训练Cox比例风险模型,获取上涨模型和下降模型、协变量;

根据所述协变量,确定风险函数;并根据所述风险函数,确定累积风险函数;

根据所述累积风险函数,以及当前时间、上一次上涨的时间、上一次下降的时间所构成的当前技术指标,上涨模型,下降模型,计算未来上涨的概率以及下降的概率,并根据所述未来上涨的概率以及下降的概率进行交易。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述技术指标具体包括:累积变化率,平均收益率,累积流动率,平均流动率,随机K%,随机D%,随机J%,相对强弱指标,心理线指标。

3.根据权利要1所述的方法,其特征在于,所述根据所述协变量,确定风险函数;并根据所述风险函数,确定累积风险函数具体包括:

利用公式λ(t|X(t))=λ0(t)g(X(t))=λ0(t)g(x1(t),···,xp(t)),计算风险函数,其中,λ0(t)表示风险是如何随时间变化的,g(X(t))表示协变量的影响;

利用表示计算化简后的风险函数,其中,B=(b1,···,bp)表示协变量的系数;

利用公式和S(t|X(t))=exp(-Λ(t|X(t)))确定累积风险函数。

4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述累积风险函数,以及当前时间、上一次上涨的时间、上一次下降的时间所构成的当前技术指标,上涨模型,下降模型,计算未来上涨的概率以及下降的概率,并根据所述未来上涨的概率以及下降的概率进行交易具体包括:

利用计算未来上涨的概率;

利用计算未来下降的概率;

如果Pα(Tc-Tα)-Pβ(Tc-Tβ)≥θ就以开盘价买入;如果Pα(Tc-Tα)-Pβ(Tc-Tβ)≤θ就以收盘价卖出;

其中,Pα为Tc-Tα时间段上涨的概率,Pβ为Tc-Tα时间段下降的概率,Tα为上一次上涨的时间,Tβ为上一次下降的时间,θ为阈值。

5.一种预测装置,其特征在于,所述装置包括获取单元,确定单元,预测单元;

所述获取单元,用于根据获取的历史技术指标,训练Cox比例风险模型,获取上涨模型和下降模型、协变量;

所述确定单元,用于根据所述协变量,确定风险函数;并根据所述风险函数,确定累积风险函数;

所述预测单元,用于根据所述累积风险函数,以及当前时间、上一次上涨的时间、上一次下降的时间所构成的当前技术指标,上涨模型,下降模型,计算未来上涨的概率以及下降的概率,并根据所述未来上涨的概率以及下降的概率进行交易。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述技术指标具体包括:累积变化率,平均收益率,累积流动率,平均流动率,随机K%,随机D%,随机J%,相对强弱指标,心理线指标。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于,

利用公式λ(t|X(t))=λ0(t)g(X(t))=λ0(t)g(x1(t),···,xp(t)),计算风险函数,其中,λ0(t)表示风险是如何随时间变化的,g(X(t))表示协变量的影响;

利用表示计算化简后的风险函数,其中,B=(b1,···,bp)表示协变量的系数;

利用公式和S(t|X(t))=exp(-Λ(t|X(t)))确定累积风险函数。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述预测单元具体用于,利用计算未来上涨的概率;

利用计算未来下降的概率;

如果Pα(Tc-Tα)-Pβ(Tc-Tβ)≥θ就以开盘价买入;如果Pα(Tc-Tα)-Pβ(Tc-Tβ)≤θ就以收盘价卖出;

其中,Pα为Tc-Tα时间段上涨的概率,Pβ为Tc-Tα时间段下降的概率,Tα为上一次上涨的时间,Tβ为上一次下降的时间,θ为阈值。

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