[发明专利]用于对有噪输入图像进行分辨率上调的方法和装置

权利要求书

1.一种用于对有噪输入图像进行分辨率上调的方法，其特征在于，包括：

对所述有噪输入图像进行分辨率上调以获得有噪高分辨率图像；

对所述有噪输入图像进行去噪以获得去噪低分辨率图像；

对所述去噪低分辨率图像进行分辨率上调以获得经分辨率上调的去噪低分辨率图像；以及

通过一系列非线性滤波将所述有噪高分辨率图像和所述经分辨率上调的去噪低分辨率图像进行组合以生成去噪高分辨率图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述有噪输入图像进行分辨率上调和所述对所述去噪低分辨率图像进行分辨率上调使用相同的分辨率上调方法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组合使用非线性滤波器的网络，其中所述非线性是通过阈值设定获得的。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述去噪使用包括第一去噪滤波、第一阈值设定、第二去噪滤波、第二阈值设定和第三去噪滤波的五级滤波序列。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述分辨率上调使用包括第一分辨率上调滤波、第一阈值设定、第二分辨率上调滤波、第二阈值设定和第三分辨率上调滤波的五级滤波序列。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述组合使用包括第一组合滤波、第一阈值设定、第二组合滤波、第二阈值设定和第三组合滤波的五级滤波序列。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述阈值设定将负值设置为零，并且使正值不变。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，用于滤波的滤波器的系数和维度被随机初始化，然后在训练阶段中通过使用机器学习算法被训练。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，用于滤波的滤波器的维度是预定义的，并且用于滤波的滤波器的系数被随机初始化，然后在训练阶段中通过使用机器学习算法被训练。

10.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述分辨率上调、去噪和组合使用图像分块。

11.一种用于对有噪输入图像进行分辨率上调的装置，其特征在于，包括：

第一图像分辨率上调器，适于对所述有噪输入图像进行分辨率上调以获得有噪高分辨率图像；

图像去噪器，适于对所述有噪输入图像进行去噪以获得去噪低分辨率图像；

第二图像分辨率上调器，适于对所述去噪低分辨率图像进行分辨率上调以获得经分辨率上调的去噪低分辨率图像；以及

图像组合器，适于通过一系列非线性滤波对所述有噪高分辨率图像的像素或分块与经分辨率上调的去噪低分辨率图像的像素或分块进行组合以生成去噪高分辨率图像。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述对所述有噪输入图像进行分辨率上调和所述对所述去噪低分辨率图像进行分辨率上调使用相同的分辨率上调方法。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述图像组合器被配置为使用非线性滤波器的网络，其中所述非线性是通过阈值设定获得的。

14.根据权利要求11至13中任一项所述的装置，其特征在于，所述图像去噪器被配置为使用包括第一去噪滤波、第一阈值设定、第二去噪滤波、第二阈设定和第三去噪滤波的五级滤波序列。

15.根据权利要求11至13中任一项所述的装置，其特征在于，所述分辨率上调使用包括第一分辨率上调滤波、第一阈值设定、第二分辨率上调滤波、第二阈值设定和第三分辨率上调滤波的五级滤波序列。

16.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机可执行指令，使得计算机能够执行包括以下操作的方法：

对有噪输入图像进行分辨率上调以获得有噪高分辨率图像；

对所述有噪输入图像进行去噪以获得去噪低分辨率图像；

对所述去噪低分辨率图像进行分辨率上调以获得经分辨率上调的去噪低分辨率图像；以及

通过一系列非线性滤波将所述有噪高分辨率图像和所述经分辨率上调的去噪低分辨率图像进行组合以生成去噪高分辨率图像。