[发明专利]一种人脸识别的方法、系统及平台

权利要求书

1.一种人脸识别系统，其特征在于，包括：人脸信息采集子系统，负载均衡子系统，以及至少一个人脸识别子系统，其中，

所述人脸信息采集子系统，用于获取人脸信息，并向所述负载均衡子系统发送人脸识别请求，其中，所述人脸识别请求中至少携带有所述人脸信息；

所述负载均衡子系统，用于基于各个人脸识别子系统分别对应的平均负载值，从所有人脸识别子系统中，选取一个所述人脸识别子系统，并将所述人脸识别请求转发至选取的所述人脸识别子系统；

所述人脸识别子系统，用于从自身管辖的所有人脸识别服务器中，选取预设数目的人脸识别服务器分别对所述人脸识别请求中携带的人脸信息进行处理，获取每一台人脸识别服务器在处理所述人脸信息后生成的处理结果，并基于各个处理结果，获取所述人脸信息对应的人脸识别结果；

其中，所述人脸识别子系统，具体用于：

采用第一线程将接收到的人脸识别请求加入至人脸识别请求缓存队列；

采用第二线程从所述人脸识别请求缓存队列中，依次获取每一个人脸识别请求，每获取到一个人脸识别请求时，执行以下步骤：

对人脸识别请求中携带的人脸信息进行解析，获取人脸特征数据；

从自身管辖的所有人脸识别服务器中，选取预设数目的人脸识别服务器作为目标人脸识别服务器集合；

基于所述预设数目以及预先保存的基准人脸特征数据库包含的基准人脸特征数据的数目，分别为所述目标人脸识别服务器集合中的每一台人脸识别服务器划分匹配范围；

分别向所述目标人脸识别服务器集合中的每一台人脸识别服务器发送相应的人脸匹配指示，指示所述目标人脸识别服务器集合中的每一台人脸识别服务器基于人脸匹配指示中携带的匹配范围，对人脸匹配指示中携带的人脸特征数据进行处理，生成相应的处理结果；

基于各个处理结果，获取所述人脸信息对应的人脸识别结果。

2.如权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸信息采集子系统包括：至少一个摄像头，以及至少一个人脸信息采集器，其中，

所述摄像头，用于采集图像码流，并将采集到的图像码流发送至相应的人脸信息采集器；

所述人脸信息采集器，用于对接收到的图像码流进行检测，获取人脸信息，并将所述人脸信息携带在所述人脸识别请求中发送至所述负载均衡子系统。

3.如权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，所述负载均衡子系统包括：主用负载均衡服务器，其中，

所述主用负载均衡服务器，用于获取每一个人脸识别子系统分别对应的平均负载值，并基于获取到的各个平均负载值，从所有的人脸识别子系统中，筛选出对应的平均负载值小于第一预设阈值的所有人脸识别子系统，以及从筛选出的所有人脸识别子系统中，选取一个人脸识别子系统，并将所述人脸识别请求转发至选取的所述人脸识别子系统。

4.如权利要求3所述的人脸识别系统，其特征在于，所述负载均衡子系统还包括：备用负载均衡服务器，其中，

所述备用负载均衡服务器，用于实时获取所述主用负载均衡服务器的当前状态信息，并在确定所述当前状态信息不符合预设的运行条件时，转换为主用负载均衡服务器。

5.如权利要求3所述的人脸识别系统，其特征在于，所述主用负载均衡服务器获取每一个人脸识别子系统分别对应的平均负载值时，具体用于：

分别选取每一个人脸识别子系统执行以下步骤：

确定当前选取的一个人脸识别子系统；

基于所述一个人脸识别子系统的标识信息，从指定共享区域中，获取所述一个人脸识别子系统管辖的每一个人脸识别服务器分别对应的内存使用率和中央处理器CPU使用率；

基于每一个人脸识别服务器分别对应的内存使用率和表征所述内存使用率权重的第一预设参数，以及CPU使用率和表征所述CPU使用率的第二预设参数，分别计算每一个人脸识别服务器对应的负载值；

基于每一个人脸识别服务器分别对应的负载值，计算所述一个人脸识别子系统对应的平均负载值。