[发明专利]铝电解槽生产过程中阳极效应预报方法

权利要求书

1.铝电解槽生产过程中阳极效应预报方法，其特征在于，包括离线训练阶段和在线预报阶段；

所述离线训练阶段的具体实现步骤为：

11)从多个工区中的多个铝电解槽的生产数据中提取样本数据；

12)使用特征权重对样本数据的特征向量进行加权处理；

13)采用支持向量机SVM对样本数据进行训练，得到SVM效应预报模型以及得到模型参数和b^*；

所述在线预报阶段的具体实现步骤为：

21)提取待测铝电解槽的特征向量，利用特征权重对特征向量进行加权处理；

22)计算待测铝电解槽的特征向量离最优超平面的距离其中，K(x_i,x)为支持向量机的核函数，x为待测铝电解槽加权处理后的特征向量，x_i为第i个支持向量，n为支持向量数，y_i为第i个支持向量的类别，若未发生阳极效应则y_i＝-1，若发生阳极效应则y_i＝1；

23)若待测铝电解槽的特征向量离最优超平面的距离g(x)大于等于预定阈值，则将待测铝电解槽加权处理后的特征向量送入SVM效应预报模型，得到预报结果；否则，采用最邻近算法KNN对待测铝电解槽进行预报。

2.根据权利要求1所述的铝电解槽生产过程中阳极效应预报方法，其特征在于，所述样本数据的特征向量包括槽电阻、槽电压。

3.根据权利要求2所述的铝电解槽生产过程中阳极效应预报方法，其特征在于，所述样本数据的特征向量还包括电解温度、出铝量、分子比、铝水平、电解质水平、加料量。