[发明专利]智能收银系统和方法

权利要求书

1.一种智能收银系统，其特征在于，所述系统包括：

挖掘学习单元，配置用于获取历史销售数据，并根据预设规则对所述历史销售数据进行挖掘学习，以生成销售推荐知识；

推荐检索单元，配置用于根据所述销售推荐知识和交易上下文信息对商品信息库进行查询分析以生成商品备选清单；

收银单元，配置用于获取交易上下文信息，在收银操作界面中显示所述商品备选清单，以提示收银员输入交易上下文信息或根据所述商品备选清单完成收银。

2.根据权利要求1所述的智能收银系统，其特征在于，所述历史销售数据包括消费者历史消费数据和商户历史销售数据。

3.根据权利要求2所述的智能收银系统，其特征在于，所述预设规则包括以下至少一项：

商品的销量与销售概率呈正相关；

促销商品的销售概率大于非促销商品；

当前消费者采购同一商品的次数与当前消费者购买该商品的概率呈正相关；

当前消费者的采购模式包含的商品对于当前消费者的销售概率大于其余商品；其中，采购模式根据当前消费者的历史消费数据判定；

当前场景所关联的商品的销售概率大于其余商品；

与已选购商品相关联的商品的销售概率大于其余商品。

4.根据权利要求1-3任一项所述的智能收银系统，其特征在于，所述挖掘学习单元进一步配置用于定时获取历史销售数据并进行所述挖掘学习。

5.根据权利要求1-3任一项所述的智能收银系统，其特征在于，所述交易上下文信息包括以下至少一项：检索信息、消费者信息、商户信息、当前已选商品信息。

6.根据权利要求5所述的智能收银系统，其特征在于，所述推荐检索单元进一步配置用于根据所述销售推荐知识和所述交易上下文信息对商品信息库进行查询分析以筛选若干备选商品，根据预设的权重规则对各所述备选商品进行排序，生成商品备选清单。

7.根据权利要求6所述的智能收银系统，其特征在于，所述权重规则中的权重约束项按权重从高到低依次为：检索信息、当前消费者的历史消费数据、促销信息、商品销量信息、商品关联信息；

其中，所述促销信息和商品关联信息从所述商品信息库获取，所述当前消费者的历史消费数据、商品销量信息从所述历史销售数据中获取。

8.根据权利要求1所述的智能收银系统，其特征在于，还包括数据存储单元，所述数据存储单元包括以下至少一项：

销售数据库，用于存储所述历史销售数据；

推荐知识库，用于存储所述销售推荐知识；

商品信息库，用于存储商品信息以及销售相关信息。

9.一种智能收银方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史销售数据，并根据预设规则对所述历史销售数据进行挖掘学习，以生成销售推荐知识；

获取交易上下文信息，并根据所述销售推荐知识和所述交易上下文信息对商品信息库进行查询分析以生成商品备选清单；

在收银操作界面中显示所述商品备选清单，以提示收银员输入交易上下文信息或根据所述商品备选清单完成收银。

10.根据权利要求9所述的智能收银方法，其特征在于，所述历史销售数据包括消费者历史消费数据和商户历史销售数据。

11.根据权利要求10所述的智能收银方法，其特征在于，所述预设规则包括以下至少一项：

商品的销量与销售概率呈正相关；

促销商品的销售概率大于非促销商品；

当前消费者采购同一商品的次数与当前消费者购买该商品的概率呈正相关；

当前消费者的采购模式包含的商品对于当前消费者的销售概率大于其余商品；其中，采购模式根据当前消费者的历史消费数据判定；

当前场景所关联的商品的销售概率大于其余商品；

与已选购商品相关联的商品的销售概率大于其余商品。