[发明专利]一种自动问答方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种自动问答方法，其特征在于，包括：

接收用户提出的待解答问题；

从所述待解答问题中提取预设语义项，形成第一语义项集；以及根据所述第一语义项集和预先生成的语义网络，获取所述待解答问题的答案；其中，所述预先生成的语义网络根据语义项集、知识点集、语义项之间的关系集、及语义项与知识点之间的关系集生成；

若所述待解答问题的答案包括多个答案，则从结合预设上下文信息后的待解答问题中提取预设语义项，形成第二语义项集；以及根据所述第二语义项集和所述语义网络，获取所述结合上下文信息后的待解答问题的答案，作为所述待解答问题的答案；其中，所述上下文信息中存储的信息为语义网络涉及的语义项；

根据所述待解答问题的答案和提取到的语义项，更新所述上下文信息；

根据所述待解答问题的答案向所述用户反馈。

2.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述根据所述待解答问题的答案和提取到的语义项，并更新所述上下文信息，包括：

若所述待解答问题的答案为唯一答案、且所述上下文信息为空，则将所述第一语义项集中的实体型语义项作为所述上下文信息；

若所述待解答问题的答案为唯一答案、且所述上下文信息非空，则将所述第二语义项集中的实体型语义项作为所述上下文信息。

3.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述根据所述待解答问题的答案和提取到的语义项，并更新所述上下文信息，包括：

若所述待解答问题的答案包括多个不相似答案、且所述上下文信息为空，则将所述第一语义项集中的实体型语义项和动作型语义项作为所述上下文信息；

若所述待解答问题的答案包括多个不相似答案、且所述上下文信息非空，则将所述第二语义项集中的实体型语义项和动作型语义项作为所述上下文信息。

4.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述根据所述待解答问题的答案和提取到的语义项，并更新所述上下文信息，包括：

若所述待解答问题的答案包括多个相似答案、且所述上下文信息为空，则将所述第一语义项集中的事件型语义项作为所述上下文信息；

若所述待解答问题的答案包括多个相似答案、且所述上下文信息非空，则将所述第二语义项集中的事件型语义项作为所述上下文信息。

5.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述根据所述待解答问题的答案和提取到的语义项，并更新所述上下文信息，采用如下方式：

若未提取到语义项，则将所述待解答问题作为所述上下文信息。

6.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述根据所述待解答问题的答案向所述用户反馈，采用如下形式：

若所述第一语义项集包括单一的实体型语义项或单一的动作型语义项、且所述上下文信息为空，则根据所述实体型语义信息或所述动作型语义项向所述用户提出反问。

7.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述根据所述待解答问题的答案向所述用户反馈，采用如下方式：

若所述待解答问题的答案为多个相似答案或唯一答案，则向所述用户反馈所述多个相似答案或所述唯一答案。

8.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，在所述接收用户提出的待解答问题之后，还包括：

判断所述待解答问题与所述上下文信息是否具有相关性；若否，则清空所述上下文信息。

9.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述从所述待解答问题中提取预设语义项，包括：

通过分词算法获取所述待解答问题包括的词；

通过词性标注算法获取所述词的词性；

通过实体词识别算法，根据所述词的词性获取所述待解答问题包括的实体词；

通过序列标注算法，根据所述实体词获取所述待解答问题包括的具有语义的句子片段；

通过相似度算法，根据所述句子片段获取所述句子片段对应的预设语义项。