[发明专利]一种字符分割方法和装置、及元件检测方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及字符识别技术领域，尤其涉及一种字符分割方法和装置，及一种元件检测方法和装置。

背景技术

在实际生产过程中，每一种电路板上通常包括多种元件，而每一种元件，如电阻、电容等，会有多种不同的型号。有时候，可以通过元件的外观特征，如形状、颜色、大小等信息区分同种元件的不同型号。然而，有时候，仅仅通过外观信息是很难分辨元件的不同型号的。通常情况下，工厂会将元件的信息印刷在元件的表面，从而区分不同的型号。因此，可以通过字符识别系统来对元件进行错件检测。

字符识别系统一般包括3个部分：字符提取、字符分割和字符识别。字符分割是字符识别系统中一个重要的步骤，字符分割的效果直接影响到字符识别的准确率，关系到整个字符识别系统的可行性。

目前，常用的字符分割方法沿用图像分割方法，例如：基于阈值的分割算法，基于边缘的分割方法，基于区域的分割方法等等。

但是，现有的字符分割方法存在以下缺陷：

1、去噪声效果差，即分割出的字符区域中很多实际上并不包含字符；

2、计算方法复杂，字符分割效率低。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种字符分割方法，对输入的字符图像能实现有效分割字符的同时，计算简便。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种字符分割方法，包括

获取字符图像；

基于所述字符图像中每一行像素点中的灰度值在预设范围内的像素点的个数情况，分割每一行字符，从而得到分割后的若干字符行图像；

基于每一所述字符行图像中每一列像素点中的所述灰度值在预设范围内的像素点的个数情况，分割每一单字符，从而得到分割后的若干单字符区域。

与现有技术相比，本发明公开的一种字符分割方法，基于图像中每一行像素点和每一列像素点的所述灰度值在预设范围内的像素点的个数情况，分别分割字符行和单字符的技术方案；该方法基于字符本身特性，利用字符图像中字符区域中的与其他区域的灰度值不同的特点，分割行字符图像，并在行字符图像的基础上分割单字符，能够有效分割对字符；通过计算像素点个数算法简单，解决了现有技术计算复杂，分割效率低的问题。

在运用于元件错件检测时，能迅速有效地对元件上的印刷文字进行分割，提高检测的效率和准确性。

进一步地，所述字符分割方法还包括：

检测获得的每一所述单字符区域中存在的粘连字符，并分割所述粘连字符，从而得到最终的单字符区域。

作为上述方案的改进，所述字符分割方法还包括对粘连字符进行检测和分割，减少噪声的影响，提高分割准确率。

进一步地，所述基于所述字符图像中每一行像素点中的灰度值在预设范围内的像素点的个数情况，分割每一行字符，从而得到分割后的若干字符行图像包括：

对所述字符图像进行水平投影，分别计算每一行像素点中所述灰度值在预设范围内的像素点的个数，获取所述灰度值在预设范围内的像素点的行分布直方图曲线；

利用高斯函数对所述行分布直方图曲线进行拟合处理，从而确定每一行字符的位置；

基于每一行字符的位置，分割每一行字符，从而得到分割后的若干字符行图像。

作为上述方案的改进，获取的输入的字符图像通常会包含一部分噪声，为了初步定为字符行的大致位置，先通过获取字符图像中每一行像素点中所述灰度值在预设范围内的像素点的个数的行分布直方图曲线，再利用行分布直方图中每一单字符行所在区域的曲线与高斯函数类似的特性，用高斯函数对行分布直方图进行曲线拟合，进而获得字符行的位。该改进能有效避免噪声的影响，算法简单，且分割准确率高。

进一步地，所述基于每一所述字符行图像中每一列像素点中的灰度值在预设范围内的像素点的个数情况，分割每一单字符，从而得到分割后的若干单字符区域包括：

对所述字符行图像进行垂直投影，分别计算每一列像素点中的所述灰度值在预设范围内的像素点的个数，获取所述灰度值在预设范围内的像素点的列分布直方图曲线；

按照预置顺序依次扫描所述列分布直方图曲线，并以所述灰度值在预设范围内的像素点个数为零的像素点列分割每一所述字符，从而得到分割后的若干所述单字符区域。

作为上述方案的改进，当图像的某一列不存在所述灰度值在预设范围内的像素点时，则可以认为此位置为字符分割点，该方案分割效率高。

进一步地，所述分割所述粘连字符的方法为滴水算法。