[发明专利]一种基于数据性质空间升维的地震属性融合方法

说明书

一种基于数据性质空间升维的地震属性融合方法。该方法属于地震资料油气预测、油气资源勘探及井震结合储层预测等领域。该方法的主要步骤为：对多个单一属性在一维性质空间进行高维展开，并在高维性质空间中建立曲线方程，在储层预测符合率的控制下，分区寻找储层域。该方法提高了地震属性数据分析的准确性和广度，实现了在高维数据性质空间中的地震属性分析研究，从而能够更准确的进行储层预测，尤其是在断裂复杂区，对薄互层，薄砂层的预测效果更佳。

技术领域：

本发明涉及一种应用于地震资料油气预测、油气资源勘探及井震结合储层预测领域中的地震多属性融合方法。

背景技术：

地震属性的提出是在19世纪70年代，后期迅速发展是在90年代，由于大量先进算法的引入，使得地震属性得到迅速、良好的发展，同时与层序地层学的结合使得地震属性分析技术逐渐成为油藏地球物理的重要部分，在储层预测等方面发挥着重要的作用。地震属性提取自三维地震资料，受资料品质的影响，地震属性中常常出现大量的异常值；在断层复杂区，地震属性也会受到断层的严重干扰，使得储层预测效果不佳；在薄互储层区，砂泥岩界面的严重干涉会造成属性与储层的相关关系变差，同样影响储层预测精度。地震属性是一个非常庞大的家族，面对大量具有丰富信息的地震属性数据，如何有效的压制噪音，减少断层干扰，除去冗杂的重复信息，凸显有效信息是现阶段的首要任务。

地震属性融合技术是在储层物性、地质规律、沉积特征的指导下，综合考虑不同地震属性的物理意义，选取能够表征储层特征的多个地震属性，将这多个地震属性经过一定的数学运算融合在一起，使融合属性能同时考虑每一种地震属性对储层的影响，达到更好的预测储层的目的。通过地震属性融合，可充分挖掘数据内含信息，去除重复冗杂信息，降低储层预测的多解性，提高储层预测的精度。

目前常用的地震属性融合方法有：(1)聚类分析地震属性融合方法，该方法是通过计算每一种地震属性之间的相关系数，将彼此相关的属性合并成一个新的属性类别，依次对各个单属性进行分析，合并。(2)多元线性回归地震属性融合方法，该方法对两个或两个以上的属性进行线性回归，回归对象一般为储层的厚度。(3)人工神经网络地震属性融合方法，该方法是通过修正网络权值与阈值，使误差函数沿负梯度方向下降，从而达到误差的最小值。以上所采用的地震融合方法都是对多个地震属性在一维数据性质空间中的分析与计算。当数据在其性质空间中一维展示时，所表现出来的信息是缺失和不完备的，所以导致部分数据点识别与分类错误。

发明内容：

为了解决背景技术中所提到的技术问题，本发明提供了一种利用多个地震属性在数据性质空间高维交会后分区来实现多属性融合的方法。采用本发明方法得到的地震属性融合结果消除了冗杂信息和背景噪声 干扰，使储层域和非储层域分布明确，从而降低了单一地震属性对储层预测的多解性，为后期剩余油挖潜做出科学合理的指导。

本发明的技术方案是：该种基于数据性质空间升维的地震属性融合方法，该方法包括以下步骤：

(1)提取地震属性，优选出与研究区储层相关性最好的属性A¹，A²。

(2)对优选的属性首先进行数据所在空间的降维处理，在此基础上进行标准化得到[A¹]和[A²]，随后对标准化后的一维属性采用交会的方式，在数据性质空间中显示；

(3)标准化后的属性[A¹]和[A²]，具有值域为正，且值域范围相等的特点，在此基础上建立[A¹]和[A²]的交会，使两个属性在二维数据性质空间中显示；

(4)按照以下步骤在升维后的数据性质空间中确定储层域，形成数据性质空间中的地震属性融合结果图，所述步骤如下：

①确定野值域F₁，F₂，F₃；