[发明专利]基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法有效
申请号: | 201610995505.5 | 申请日: | 2016-11-10 |
公开(公告)号: | CN108074025B | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 王镝;刘英林;丁文静 | 申请(专利权)人: | 上海宝信软件股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04;G06K9/62 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 表面 缺陷 分布 特征 判定 方法 | ||
本发明公开了一种基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法,其包括以下步骤:步骤一,确定数据范围;步骤二、噪音数据过滤;步骤三、钢卷缺陷位置标准化:将缺陷在钢卷上的坐标,均转换为0至1之间,钢卷的长度和宽度均标准化为1等。本发明利用规则,完成了基于分布特征的钢卷表面缺陷量化描述,为表面缺陷分析增加了新的分析视角,完成了基于表面缺陷分布特征的缺陷分类;在多批次、跨机组的缺陷分析中为技术专家在回溯缺陷成因的过程提供数据支撑,从而提升表面缺陷判定效率,降低人为因素对缺陷判定的影响。
技术领域
本发明涉及一种钢卷表面缺陷判定方法,特别是涉及一种基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法。
背景技术
在宝钢智慧制造的大背景下,宝钢搭建了以大数据技术为基础的工序质量数据平台。工序质量数据平台中将生产过程中所有与工序质量、工艺流程相关的数据放到一起组成工序质量数据中心。工序质量数据平台,并不是简单的完成数据的获取和存储,并供分析使用,可以通过数据还原生产过程。
目前,在宝钢的质量管理体系中,表面缺陷的有效判定对稳定生产、减少表面类缺陷质量异议、质量缺陷原因查找和改进发挥了重要作用。针对钢卷表面缺陷判定的工作,主要由宝钢的质量专家团队依靠表面缺陷检测设备提供的图片、缺陷分类、描述等信息综合分析,通过人工经验及检化验手段判定完成。在整个判定过程中,缺乏对检测信息和生产信息系统应用。
宝钢工序质量数据平台中包含表面缺陷检测设备信息以及完整的生产过程信息,为钢卷表面缺陷判定提供了数据基础,亟需充分利用数据分析方法及大数据平台的数据信息,以创新性视角审视表面缺陷,分析表面缺陷,从而提升表面缺陷判定效率,降低人为因素对缺陷判定的影响。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法,其利用规则,完成了基于分布特征的钢卷表面缺陷量化描述,为表面缺陷分析增加了新的分析视角,完成了基于表面缺陷分布特征的缺陷分类;在多批次、跨机组的缺陷分析中为技术专家在回溯缺陷成因的过程提供数据支撑,从而提升表面缺陷判定效率,降低人为因素对缺陷判定的影响。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:一种基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法,其包括以下步骤:
步骤一,确定数据范围;
步骤二、噪音数据过滤;
步骤三、钢卷缺陷位置标准化:将缺陷在钢卷上的坐标,均转换为0至1之间,钢卷的长度和宽度均标准化为1;
步骤四、钢卷网格化:将钢卷划分为头部、尾部、传动侧、操作侧、中心线,及钢卷内部六个大的区域;
步骤五、通过数据探索确定各区域的划分范围;
步骤六、头部、尾部、传动侧、操作侧及中心线集中度判定方法;
步骤七、网格区域缺陷分布判定;
步骤八、聚类分析。
优选地,所述步骤一包括以下步骤:
步骤十一,确定待分析的机组;
步骤十二,确定缺陷发生的时间范围;
步骤十三,确定原始缺陷类型;
步骤十四,确定缺陷发生面别。
优选地,所述步骤二包括以下步骤:
步骤二十一,过滤超过钢卷宽度范围的缺陷;
步骤二十二,过滤超过钢卷长度范围的缺陷;
步骤二十三,过滤卷号为空的卷。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理