[发明专利]方法、计算机可读非临时性存储介质和系统在审

专利信息
申请号: 201610997731.7 申请日: 2013-10-18
公开(公告)号: CN107093148A 公开(公告)日: 2017-08-25
发明(设计)人: 迈克尔·杜德利·约翰逊;乔舒亚·威廉姆斯 申请(专利权)人: 脸谱公司
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00;H04L29/08
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 代理人: 梁丽超,陈鹏
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 方法 计算机 可读 临时性 存储 介质 系统
【权利要求书】:

1.一种方法,包括:

由一个或多个计算设备,接收表示当前的移动设备由用户使用的第一数据;

由一个或多个计算设备,访问与所述用户的过去的用户状态相关联的第二数据,其中,每个过去的用户状态对应于时间并且表示所述用户的时间、空间或者模式的能访问性;

由一个或多个计算设备,确定所述用户在未来时间的未来的用户状态,其中:

所述确定基于预测函数的权重设置,其中,每个预测函数包括针对具体用户状态训练的机器学习算法;

每个预测函数基于所述第一数据和所述第二数据的所述过去的用户状态计算所述具体用户状态的可能性,所述过去的用户状态中的每个由减弱因子基于对应的时间加权;并且

所述具体用户状态中的一个被选定作为所述未来的用户状态;并且

由一个或多个计算设备,基于所述未来的用户状态适配在所述未来时间所述用户的移动设备的操作,其中,适配所述操作包括改变发送至所述用户的所述移动设备的第三数据的特征。

2.根据权利要求1所述的方法,其中:

所述未来的用户状态包括所述用户在所述未来时间对未来的移动计算设备的使用;以及

适配所述用户的所述移动设备的所述操作进一步包括使在所述未来时间的与所述移动设备的网络交互适配至所述未来的移动计算设备的使用。

3.根据权利要求2的所述方法,其中,适配所述移动设备的所述操作包括修改通讯网络与所述移动设备的交互,以提供至所述移动设备的无线连接性。

4.根据权利要求1所述的方法,其中:

所述用户是社交网络系统的用户;以及

适配所述移动设备的所述操作包括请求由所述移动设备与所述社交网络系统的交互。

5.根据权利要求1所述的方法,其中:

所述用户的所述未来的用户状态包括所述用户在所述未来时间在地理区域内旅行;以及

请求由所述移动设备与社交网络系统的交互包括自动地选择与在所述地理区域内旅行的所述用户相关的要推送至所述用户的所述移动设备的社交网络信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其中:

所述用户的所述未来的用户状态包括所述用户的位置和活动;并且

请求由所述移动设备与社交网络系统的交互包括修改所述移动设备上的社交网络应用程序中的与所述用户的位置和活动相关的一个或多个逻辑操作,用于由所述用户在所述未来时间访问。

7.根据权利要求1所述的方法,其中:

所述用户的所述未来的用户状态包括所述用户的通勤;并且

适配所述移动设备的所述操作包括在所述用户通勤时请求对传输至所述移动设备具有较低带宽要求的内容。

8.根据权利要求1所述的方法,其中:

所述用户的所述未来的用户状态包括所述用户的位置;并且

适配所述移动设备的操作包括减少所述移动设备对其位置的轮询。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述未来时间接近于当前时间。

10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一数据包括:

所述移动设备的标识符;

所述移动设备的应用程序的标识符;

所述移动设备的互联网协议(IP)地址;

所述移动设备的位置;

所述移动设备的移动的矢量;或者

由所述移动设备报告的本地时间。

11.根据权利要求1所述的方法,其中:

所述用户是社交网络系统的用户,所述社交网络系统包括线图,所述线图包括多个节点和连接所述节点的边界,所述线图中的至少一个节点对应于所述用户;并且

所述第二数据包括来自与所述用户相关联的所述线图的社交网络信息。

12.根据权利要求1所述的方法,其中,预测所述用户的所述未来的用户状态包括:

所述第一数据或者所述第二数据的回归分析;

所述第一数据或者所述第二数据的决策树分析;

所述第一数据或者所述第二数据的神经网络分析;或者

所述第一数据或者所述第二数据的专家系统分析。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于脸谱公司,未经脸谱公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610997731.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top