[发明专利]基于驾驶行为区分驾驶员的方法和设备

说明书

一种用于基于驾驶员行为来识别车辆驾驶员的系统和方法。该系统和方法包括分析一系列车辆起动行为，以便快速识别驾驶员。起动分析包括检测并评估包括车门打开、车门关闭、安全带系紧、点火开关使用以及换挡/驾驶等的事件的顺序和时序。该技术进一步包括分析一组纵向(或长期)行为，以便更牢靠地验证对驾驶员的识别。所述纵向行为包括加速和制动模式、速度模式(相较于道路类型和速度限制)、停车标志行为、巡航控制使用以及许多其它行为。统计聚类技术用于起动行为分析和纵向行为分析以识别驾驶员。

技术领域

本发明大体上涉及一种车辆驾驶员识别系统并更具体地涉及一种基于驾驶员行为识别车辆驾驶员的系统和方法，其包括分析一系列车辆起动行为以用于快速识别驾驶员以及分析一组纵向行为以用于更牢靠地验证对驾驶员的识别。

背景技术

近年来，车辆中的可配置系统和可定制系统的数量急剧增加。从可调整座椅、后视镜和踏板到娱乐资讯和气候控制系统，现在一些车辆中的系统的驾驶员特定定制量是惊人的。当这些系统的配置和定制都针对驾驶员进行优化时，这些系统不仅为驾驶员提供更好的舒适性和方便性，还有益于提升驾驶员的注意力并改善驾驶员的表现。这是将驾驶员在驾驶时作出的调整减到最低以及针对最优驾驶员使用而实体定位的驾驶座控制件的结果。

由于可具有大量和多种类型的系统配置，所以对车辆而言，准确地识别驾驶员并自动配置所有系统来符合驾驶员的偏好比任何时候都更重要。基于她或他正使用的密钥卡或甚至基于驾驶员其自身携带的移动装置(例如，手机)来识别驾驶员的系统是本领域已知的。但是，这些装置检测类型的系统要求车辆中的额外硬件来检测并识别装置。此外，由于家庭中的人员通常共享钥匙和密钥卡这一事实，所以将密钥卡用于驾驶员识别众所周知是不准确的。需要可实施于车辆上的软件的快速可靠的驾驶员识别系统，以克服已知系统的限制。

发明内容

根据本发明的教导，公开了一种用于基于驾驶员行为识别车辆驾驶员的系统和方法。该系统和方法包括分析一系列车辆起动行为，以便快速识别驾驶员。起动分析包括检测并评估包括车门打开、车门关闭、安全带系紧、点火开关使用以及换挡/驾驶等的事件的顺序和时序。该技术进一步包括分析一组纵向(或长期)行为以用于对驾驶员识别的更稳健验证。纵向行为包括加速和制动模式、速度模式(相较于道路类型和速度限制)、停车标志行为、巡航控制使用以及许多其他行为。统计聚类技术用于起动和纵向行为分析以识别驾驶员。

从结合附图而进行的以下描述和所附权利要求书中，本发明的额外特征将变得显而易见。

附图说明

图1是根据本发明的实施例的车辆的图解，所述车辆包括配置成用于通过对驾驶员行为的分析来识别驾驶员的传感器和处理器；

图2是一组时间线，示出了可如何使用由驾驶员执行的车辆进入和起动动作的顺序和时序来识别驾驶员；

图3A/B/C是数据群集图，其以二维示出了可如何基于邻近性将驾驶员行为数据分组成驾驶员特定群集；

图4是用于以图3A/B/C中所示方式聚类驾驶员行为数据的方法的流程图；和

图5是通过比较驾驶员的行为数据模式与参考图3A/B/C和图4所描述的数据群集来识别驾驶员的方法的流程图。

具体实施方式

涉及用于基于驾驶员行为数据区分驾驶员的系统和方法的本发明实施例的以下讨论在本质上仅仅是示例性的，并且决不旨在限制本发明或其应用或使用。

尝试通过检测驾驶员自身携带的物体(通常为密钥卡或手机)来识别车辆驾驶员的驾驶员识别系统是本领域已知的。这些已知系统需要车辆中特别配置的检测硬件，并且由于例如，家庭的多个成员可共享相同的车辆钥匙和密钥卡的简单事实而容易错误识别驾驶员。下文公开了除车辆上已存在的传感器之外的仅需要软件的更稳健驾驶员识别系统。