[发明专利]多帧图像清晰化处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及到多帧图像处理领域，特别是涉及到一种多帧图像清晰化处理方法和装置。

背景技术

目前，视频监控应用中，常常因为视频中出现的对象距离摄像头比较远以及监控设备本身成像质量的问题，视频中成像单帧图像的像素总量少(俗称分辨率低)，无法在通过视频及其中包含的图像有效识别出需要的信息。而在正常的刑侦活动中，需要经常调用监控视频或图像进行分析，获取监控视频或图像内需要的信息，如车辆牌照、特定的文字信息或特定人的容貌信息。

现有的图像清晰化处理方法中，有直接通过成倍放大原图片的像素数量，来增高图像的分辨率大小的，从而达到放大原图像像素边界的目的，但是通过这种方法无法使得图像更加清晰。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种多帧图像清晰化处理方法和装置，可有效提高已成像视频图像的像素总量，并对视频图像做清晰化处理。

本发明提出一种多帧图像清晰化处理方法，包括以下步骤：

将待处理图像进行像素复制性放大，得到放大后的高分辨率图像；

选取高分辨率图像中的目标特征，确定目标特征在高分辨率图像中的位置变化，并根据位置变化还原目标特征位置，使目标特征处于高分辨率图像中相同位置；

将所有高分辨率图像叠加融合。

进一步地，所述将待处理图像进行像素复制性放大，得到放大后的高分辨率图像步骤之前，包括，

将视频文件按照其本身的帧数分解成多张图像，并按照图像帧顺序依次排列。

进一步地，所述选取高分辨率图像中的目标特征，确定目标特征在高分辨率图像中的位置变化，并根据位置变化还原目标特征位置，使目标特征处于高分辨率图像中相同位置步骤，包括，

将放大后的高分辨率图像进行复制，得到对应的高分辨率样本图像，对高分辨率图像样本进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算；

参照前一帧图像移动后一帧图像，当图像上的目标特征中心或边缘轮廓重叠时，记录每一张高分辨率样本图像的位置变化数据，并将位置变化数据移植到原高分辨率图像。

进一步地，所述将所有所述边缘图像融合叠加步骤，包括，

根据高分辨率图像中的位置移动数据，将所有图像融合叠加。

本发明还提出了一种多帧图像清晰化处理装置，包括：

放大单元，用于将待处理图像进行像素复制性放大，得到放大后的高分辨率图像；

位置还原单元，用于选取高分辨率图像中的目标特征，确定目标特征在高分辨率图像中的位置变化，并根据位置变化还原目标特征位置，使目标特征处于高分辨率图像中相同位置；

叠加融合单元，用于将所有高分辨率图像叠加融合。

进一步地，还包括，前处理单元，用于将视频文件按照其本身的帧数分解成多张图像，并按照图像帧顺序依次排列。

进一步地，所述位置还原单元，包括，

边缘处理模块，用于将放大后的高分辨率图像进行复制，得到对应的高分辨率样本图像，对高分辨率图像样本进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算；

位移获取模块，用于参照前一帧图像移动后一帧图像，当图像上的目标特征中心或边缘轮廓重叠时，记录每一张高分辨率样本图像的位置变化数据，并将位置变化数据移植到原高分辨率图像。

进一步地，所述叠加融合单元，包括叠加融合模块，用于根据高分辨率图像中的位置移动数据，将所有图像融合叠加。

本发明的有益效果是：通过复制性放大原图像，增加基础像素的像素单位，缩小每个像素的占用尺寸，测算出实际目标特征的移动数据，得到图像中被测算目标特征小于1像素位置实际移动的距离，得到更加清晰的目标特征边界，最后叠加融合得到目标特征清晰的图像，过程简单有效，得到可以用于刑侦场景的足够清晰的图像。

附图说明

图1是本发明一实施例一种多帧图像清晰化处理方法的流程框图；

图2是本发明一实施例一种多帧图像清晰化处理方法一步骤的具体流程图；

图3是本发明一实施例一种多帧图像清晰化处理装置的结构框图；

图4是本发明一实施例一种多帧图像清晰化处理装置的位置还原单元的结构框图；

图5是本发明一实施例一种多帧图像清晰化处理装置的叠加融合单元的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。