[发明专利]人体3D特征身份信息库的建立方法及设备有效
申请号: | 201611002201.0 | 申请日: | 2016-11-14 |
公开(公告)号: | CN106599785B | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 黄源浩;肖振中;许宏淮 | 申请(专利权)人: | 深圳奥比中光科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 袁江龙 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体 特征 身份 信息库 建立 方法 设备 | ||
1.一种人体3D特征身份信息库的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集个人的RGBD人体图集,其中,该个人的身份信息为已知;
通过所述RGBD人体图集获取该个人的人体特征点的3D空间分布特征信息;
其中,所述通过所述RGBD人体图集获取该个人的人体特征点的3D空间分布特征信息的步骤包括:
通过RGBD人体图像采集人体特征点;
根据所述人体特征点建立人体3D网格;
根据所述人体3D网格度量所述人体特征点的特征值并计算所述人体特征点的3D空间分布特征信息;
其中,所述根据所述人体3D网格度量所述人体特征点的特征值并计算所述人体特征点的3D空间分布特征信息的步骤包括:
通过所述人体3D网格可以计算出各个所述人体特征点的空间位置信息;
计算各个所述人体特征点之间的拓扑关系,获得立体的人体形状信息,以得到人体特征点的3D空间分布特征信息;
其中,所述人体特征点的3D空间分布特征信息包括了颜色信息和深度信息;
其中,所述人体特征点的3D空间分布特征信息还包括人体动态特征信息;
将该个人的所述身份信息标识到该个人对应的所述人体特征点的3D空间分布特征信息以获得个人信息,并将所述个人信息保存以形成人体3D特征身份信息库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人体3D特征身份信息库对所述身份信息进行层级化归类管理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述层级包括个人属性层级和群体属性层级。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述RGBD人体图集为RGBD人体图像序列;
所述通过所述RGBD人体图集获取该个人的人体特征点的3D空间分布特征信息的步骤还包括:根据所述RGBD人体图像序列获取人体动态特征信息;
将该个人的所述身份信息标识到该个人对应的所述人体3D特征信息以获得个人信息,并将所述个人信息保存以形成人体3D特征身份信息库的步骤为:将该个人的所述身份信息标识到该个人对应的所述人体3D特征信息和人体动态特征信息以获得个人信息,并将所述个人信息保存以形成人体3D特征身份信息库。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将该个人的所述身份信息标识到该个人对应的所述人体3D特征信息以获得个人信息,并将所述个人信息保存以形成人体3D特征身份信息库的步骤之后,还包括:
对所述人体3D特征身份信息库进行人体识别训练。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述人体3D特征身份信息库进行人体识别训练的步骤包括:
采集已知身份信息的测试人的RGBD人体图集;
从所述测试人的RGBD人体图集中获取该测试人的人体特征点的3D空间分布特征信息;
将获取的所述测试人的人体特征点的3D空间分布特征信息与所述人体3D特征身份信息库中的人体特征点的3D空间分布特征信息进行比对;
若比对结果正确,则将所述测试人的RGBD人体图集、对应的所述人体特征点的3D空间分布特征信息和所述身份信息保存到所述人体3D特征身份信息库中。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述测试人包括所述人体3D特征身份信息库中已保存有个人信息的个人和所述人体3D特征身份信息库未保存有个人信息的个人。
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