[发明专利]神经重症监控方法

权利要求书

1.一种神经重症监控方法，其特征在于，实时获取传感器参数数据，对获取的传感器参数数据进行实时处理获取临床参数，临床参数包括：数字数据、波形数据，对临床参数进行实时显示；对临床参数进行实时记录；将临床参数云分享至互联网。

2.根据权利要求1所述的神经重症监控方法，其特征在于，实时获取传感器参数数据包括：获取颅内压数据、获取血压数据，对颅内压数据及血压数据进行处理，获取脑灌注压数字数据；对脑灌注压数字数据进行显示，并同时显示一临界值。

3.根据权利要求2所述的神经重症监控方法，其特征在于，数字数据包括：颅内压波幅数据、血压波幅数据、颅内压和血压之间的相关系数PRx、颅内压波幅和血压波幅之间的相关系数IAAC，颅内压波幅和颅内压数值之间的相关性系数RAP。

4.根据权利要求1所述的神经重症监控方法，其特征在于，对获取的传感器参数数据进行实时处理获取临床参数包括：将获取的传感器参数数据导入一统计工具库，通过统计工具库运算获取临床参数数据。

5.根据权利要求1所述的神经重症监控方法，其特征在于，波形数据包括：颅内压波形；对颅内压参数进行实时显示，并实时判断颅内压参数是否在设定范围内，如果超出设定范围则对该时间节点及持续的时长进行记录，并进行报警。

6.根据权利要求1所述的神经重症监控方法，其特征在于，获取外部截屏命令，保存获取外部截屏命令时显示的临床参数图片；获取外部的冻结命令，冻结临床参数的显示画面。

7.根据权利要求1所述的神经重症监控方法，其特征在于，将临床参数云分享至互联网包括：对临床参数进行读取，对临床参数进行标注、解释，对临床参数通过网络进行定向分享。

8.根据权利要求1所述的神经重症监控方法，其特征在于，将临床参数云分享至互联网，将临床参数数据导入服务器，对临床参数数据进行建模，获取临床参数模型数据，获取合并发症数据及变量数据；将临床参数模型数据导入历史性数据库，获取决策支持数据。

9.根据权利要求1所述的神经重症监控方法，其特征在于，接收回顾命令，读取回顾命令时间段内的临床参数，并显示临床参数及临床参数的变化趋势。