[发明专利]一种数据处理方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，其中，该处理方法包括：获取用户的消费数据；从所述用户的消费数据中提取所述用户的消费特征；进而根据所述用户的消费特征，确定所述用户的生命周期阶段。由于本发明实施例是从用户的历史消费数据中提取出用户个性化的消费特征，如消费频度特征和消费量特征，进而根据用户个性化的消费特征确定用户个性化的生命周期阶段，可以精确的确定每个用户个性化的生命周期阶段，因此可以解决现有技术中存在的生命周期阶段识别同向和不精确的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

随着互联网的发展，常常需要对用户的行为信息进行分析，以便预测用户未来的行为，进而基于预测结果确定互联网信息的分发策略或处理策略。

目前，通常通过用户使用产品的不同阶段将用户关系分成潜在、成长、成熟、衰退和离开等生命周期。

发明内容

现有技术中识别用户生命周期的方法主要是根据用户购买某种产品或服务的关键节点，比如购买前、使用中、闲置或放弃等，将用户关系分成潜在、成长、成熟、衰退和离开等生命周期。这种识别方法存在用户在不同生命周期发展的趋势同向的问题，不能反映用户在不同生命周期阶段反复流转的情况，不能反映出高频消费领域用户行为的变化趋势。因此，现有的用户生命周期识别方法存在不精确的问题。

发明人通过对大量用户的消费数据的跟踪、研究发现：以任一个用户或多个用户来说，其在不同时间阶段所体现出的消费数据可能是不同的。该用户在不同时间的消费数据的变化，可能主要受多个消费属性的影响，比如配送时间、起送价格等等。因此，如果能够准确分析获得每个用户在不同时间阶段的消费特征，将能够基于分析获得的用户个性化的消费特征，进行针对性的营销策略输出。

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，用以克服现有的用户生命周期识别方法不精确的问题。

在本发明的一个实施例中，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

获取用户的消费数据；

从所述用户的消费数据中提取所述用户的消费特征；

根据所述用户的消费特征，确定所述用户的生命周期。

可选地，从所述用户的消费数据中提取所述用户的消费特征，包括:

从所述用户的消费数据中提取所述用户的消费频度特征和消费量特征。

可选地，从所述用户的消费数据中提取所述用户的消费频度特征，包括：

从所述用户的消费数据中提取所述用户的下单时间；

根据所述用户的下单时间，计算当前时间与第一次下单时间之间的第一时间间隔，计算当前时间与最后一次下单时间之间的第二时间间隔；

计算第一次下单时间和最后一次下单时间之间的第三时间间隔；

将所述第三时间间隔除以第一系数得到第四时间间隔。

可选地，从所述用户的消费数据中提取所述用户的消费量特征，包括：

从所述用户的消费数据中，提取最后一次下单时间之前多个时间段内的订单量,和当前时间之前多个时间段内的订单量；

根据最后一次下单时间之前多个时间段内的订单量,和当前时间之前多个时间段内的订单量，计算订单量比值以获得消费量特征。

可选地，从所述用户的消费数据中，提取最后一次下单时间之前多个时间段内的订单量,和当前时间之前多个时间段内的订单量，包括：