[发明专利]一种遥感图像增强方法

权利要求书

1.一种遥感图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1对原始遥感图像进行采样并进行归一化处理，得到归一化采样图像；

S2将图像像素相关性与量子信号处理相结合以定义像素的黑白概率来构造增强算子，得到预增强图像；

S3根据所述预增强图像的最大信息熵原则自适应确定所述增强算子的最优灰度阈值；

S4根据所述最优灰度阈值，利用所述增强算子得到增强图像。

2.根据权利要求1所述的遥感图像增强方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括：

S11对原始图像进行隔点采样，得到采样后的图像I；

S12初始化灰度阈值T、图像最大信息熵E以及最大信息熵所对应的阈值T_opt；

S13根据灰度阈值T，定义图像的归一化变换，得到归一化图像。

3.根据权利要求2所述的遥感图像增强方法，其特征在于，在所述步骤S12中，初始化灰度阈值T=L_min+1，图像最大信息熵E=0，及最大信息熵所对应的阈值T_opt=0；其中，L_min表示图像的最小灰度值。

4.根据权利要求3所述的遥感图像增强方法，其特征在于，在步骤S13中，定义图像的归一化变换为：

；

其中，f（m，n）∈[0，1]且f（m，n）表示当前像素为（m，n）的归一化灰度值，g（m，n）表示原始图像的像素，L_max表示最大灰度阈值。

5.根据权利要求4所述的遥感图像增强方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：

S21在3x3窗口中，将图像像素灰度的相关性与量子比特相结合定义增强算子如下:

；

其中，ENT（m，n）的灰度值范围为[0,1]；

S22根据增强算子，得到预增强图像ENTZ。

6.根据权利要求5所述的遥感图像增强方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：

S31在步骤S2对应的当前T的取值下，计算图像的信息熵，根据图像信息熵最大化原则，将最大的信息熵存放在E中，不断更新E和T_opt；

S32令T=T+1，再次执行步骤S13到步骤S31，直到当灰度阈值T取值为图像最大灰度阈值L_max时停止，求出最大熵所对应的阈值T_opt。

7.根据权利要求6所述的遥感图像增强方法，其特征在于，在步骤S31中，计算图像的信息熵的公式为：

；

其中，p（i）表示在ENTZ图像中，灰度值为i的出现概率。

8. 根据权利要求7所述的遥感图像增强方法，其特征在于，在步骤S4中，令T= T_opt，根据图像的归一化变换对原始图像归一化，再通过增强算子得到最终的增强图像ENTZ2。