[发明专利]一种基于SAS的图书借阅数据关联规则分析方法

权利要求书

1.一种基于SAS的图书借阅数据关联规则分析方法，其特征在于，包括：

步骤一、将从图书管理系统中导出的数据以文本方式保存后导入到数据库中，通过查询语句进行数据转换、合并、筛选,去除图书馆业务数据中与数据挖掘不相关的冗余项,保存与数据挖掘相关的重要属性；

步骤二、从数据库中提取数据，将从数据库中提取的数据以文本方式保存,然后导入EXCEL表并保存到读者借阅数据预处理文件夹中，对读者证号、索书号数据进行预处理，得到预处理后的读者证号、索书号数据表；

步骤三、将经过预处理的图书借阅数据导入SAS的数据库，进行有关的关联规则挖掘,从而得到关联规则挖掘结果；

步骤四、要对数据集中的索取号进行抽样,抽样方式为聚类并指定聚类数为13,运行后生成样本数据；

步骤五、选择SAS的ASSOCIATION分析模式,设置规则最小支持度，特别指定10％为最小支持度；

步骤六、设置一条关联规则中包含的最大项数,特别指定规则的最大项数为4；

步骤七、设置规则的最小置信度,特别指定规则的最小置信度为10％；

步骤八、对样本数据进行关联规则分析并获得关联规则；

步骤九、对于不符合条件“支持度>＝10％和置信度>＝60％”的规则删除掉，得到预期结果。