[发明专利]锅炉受热面故障诊断方法、装置和系统

权利要求书

1.一种锅炉受热面故障诊断方法，包括：

确定锅炉受热面的范围；

分析所确定的锅炉受热面的故障影响因素，得到关联度高的物理量；

将所述关联度高的物理量进行相似分析及模化；

根据所述相似分析及模化的结果得到锅炉受热面故障的判别准则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所确定的锅炉受热面的故障影响因素，包括：

对锅炉受热面的故障影响因素进行关联分析；

对锅炉受热面的故障进行案例分析，在所述故障影响因素中筛选关联度高的物理量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括根据锅炉受热面的工质运作模式确定锅炉受热面的范围，所述工质运作模式包括锅炉受热面的热量交换方式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述锅炉受热面包括对流受热面、辐射受热面、半辐射受热面中至少一种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述锅炉对流受热面的范围包括：省煤器、过热器及再热器中至少一种。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联分析包括：

采集锅炉受热面的监测数据；

对所述监测数据与锅炉受热面的故障进行关联分析，以确定锅炉受热面的故障影响因素。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括：锅炉压力、管壁温度、PH值、管道材质、燃料特性、受热面入口和出口的工质流量、受热面入口和出口的工质温度、受热面入口的出口的工质压力、受热面管径、受热面大修后的运行年限中至少一种。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括使用数据挖掘算法，对所述监测数据与锅炉受热面的故障进行关联分析，以确定锅炉受热面的故障影响因素。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述案例分析包括：

获取案例数据，所述获取的案例数据为与锅炉受热面的故障有关联的影响因素数据；

分析所述获取的案例数据，筛选出关联度高且能够测量显示的物理量。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似分析及模化包括用因次分析法求出故障诊断的相似准则，所述相似分析及模化的结果为相似准则公式。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述筛选出的案例数据，使用相似准则公式进行计算，得到锅炉受热面故障的判别准则。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：得到锅炉受热面故障的判别准则之后，根据所述判别准则诊断锅炉受热面故障状况，给出风险警示。

13.一种锅炉受热面故障诊断装置，包括：

范围确定模块，用于确定锅炉受热面的范围；

数据分析模块，用于分析所确定的锅炉受热面的故障影响因素，得到关联度高的物理量；

相似分析与模化模块，用于将所述关联度高的物理量进行相似分析及模化；

判别模块，用于根据所述相似分析及模化的结果得到锅炉受热面故障的判别准则。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述数据分析模块，还包括：

关联分析单元，用于对锅炉受热面的故障影响因素进行关联分析；

案例分析单元，用于对锅炉受热面的故障进行案例分析，在所述故障影响因素中筛选关联度高的物理量。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述范围确定模块还配置为：根据锅炉受热面的工质运作模式确定锅炉受热面的范围，所述工质运作模式包括锅炉受热面的热量交换方式。