[发明专利]一种基于卫星资料的飞机尾迹云识别方法

权利要求书

1.一种基于卫星资料的飞机尾迹云识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1、融合卫星资料中的红外和可见光通道的云图；

1.1采用尺度不变特征变换算子配准红外和可见光通道卫星云图；

1.2对配准后的红外和可见光通道的卫星云图进行Tetrolet变换，将红外和可见光卫星云图分解为低频和高频子图；

1.3对变换后红外和可见光通道的低频子图按照区域能量设计规则融合；

1.4对变换后红外和可见光通道的高频子图基于模糊推理设计规则融合；

1.5在Tetrolet变换的变换域中利用SURE无偏估计方法修改Tetrolet系数对1.3和1.4融合后的图像实现去噪；

1.6再对去噪后的图像进行Tetrolet逆变换，得到融合后的卫星图像；

步骤2、采用显著性分析方法，在融合后的卫星云图中，识别出具有线性特征的线性尾迹云；

2.1利用卫星资料中两个不同红外通道的亮温图像，得到两个红外通道的亮温差值图像；

2.2将亮温差值图像每个像素都重新投影到兰伯特等面积方位图上，并使用渐进概率式霍夫变换来提取线性尾迹云的边缘，再用不同二元掩模检测具有这些线性的特征的图像是否是真实的线性尾迹云，从而得到识别结果；

2.3由步骤1得到的融合卫星云图作为输入图像，再利用基于对象先验知识的显著性检测模型生成融合图像的显著性图，然后通过显著性分割提取融合图像特征来完善和优化识别结果，以保存真实的线性尾迹云像素点；

2.4对识别结果进行傅里叶频谱校正，得到线性尾迹云图像；

步骤3、利用线性尾迹云图像的像素点统计线性尾迹云的覆盖率。

2.根据权利要求1所述基于卫星资料的飞机尾迹云识别方法，其特征在于：所述卫星的两个不同红外通道的波段分别为，10.3-11.3μm和11.5-12.5μm。

3.根据权利要求2所述基于卫星资料的飞机尾迹云识别方法，其特征在于：所述步骤3的实现方案为：

3.1对识别出的线性尾迹云图像中的像素点进行分析，剔除错误像素点；

3.2对于不连续的线性尾迹云像素进行亚像素插值，从而得到完整的线性尾迹云轨迹图像。

4.根据权利要求1至3之一所述基于卫星资料的飞机尾迹云识别方法，其特征在于：所述卫星为风云3号卫星。