[发明专利]一种手指静脉加密方法

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种模式识别方法，具体涉及一种手指静脉加密方法。

背景技术

目前来说，世界各地应用最为广泛的依然还是像密码和ID卡一样的一些传统的身份认证技术，不过这也导致了这些身份认证技术已经被充分的研究，因此其安全性方面也在逐渐的降低。随着生物特征识别技术越来越多的被应用到实际生活中，隐私性和安全性的重要性变得不言而喻。同时，对生物特征识别系统的攻击手段也在不断的更新。与传统密码不同，传统的密码往往是随机生成，对密码攻击的难度主要取决于计算的复杂度，而生物特征却是固定不变的，而且往往暴露在各种场合中，因此对生物特征识别系统的攻击有其新的特点。为了完善并解决上述生物特征识别技术中存在的种种隐患和缺陷，一种将生物特征识别技术和传统密码学技术有机的结合在一起的加密技术—生物特征加密技术应运而生，生物特征加密技术在理论上而言既能通过一些传统的密码学手段对生物特征模板进行保护，反过来又能通过生物特征模板对密钥进行保护，最大化的将两者的特点与优势共存。

目前在世界各地学者对生物特征加密技术的理论研究中，依然存在需要进一步提高和完善的方面，比如在生物特征加密技术中，如何在众多类型的生物特征中选择并提取出适合用于指定加密方案的特征，并使其能够与密钥进行结合；又比如在加密的过程中，有关加密域的匹配问题，如何提高匹配精度还需要进一步研究；再比如，基于所涉及的生物特征加密系统进行的实验，如何根据所得到的实验数据对加密系统的性能进行评价，毕竟到目前为止，还并没有出现一个有关生物特征加密系统性能评价的标准。

发明内容

本发明的目的在于提供一种密码安全性高的手指静脉加密方法。

本发明的目的是这样实现的：

1、加密过程：

1.1 将注册阶段的手指静脉图像进行尺寸归一化，利用MB-CSLBP算子对图像进行编码，将得到的一定长度的手指静脉二进制特征编码作为最终的手指静脉特征编码fvcode；

1.2 假设需要加密的密钥为K、长度为k，首先通过SHA-1安全散列算法将K进行哈希变换，结果记为h(K)保存起来，接着密钥K编码成二元序列K_c；

1.3 把编码完成后的密钥K_c与手指静脉特征编码fvcode相结合，得到最后的加密编码并保存起来；

2、解密过程：

2.1 将用于解密的手指静脉图像进行尺寸归一化处理，并利用MB-CSLBP算子从手指静脉图像中提取出用于解密的手指静脉特征编码

2.2 将与C进行异或运算，得到二元序列对进行BCH解码，得到待检验密钥对通过SHA-1安全散列算法进行哈希变换，将得到的哈希值与之前保存的注册密钥的哈希值h(K)比较，若则得到的密钥就是用于加密的密钥K，解密成功，否则，解密失败。C是把编码完成后的密钥K_c与手指静脉特征编码fvcode进行异或操作的结果。

本发明提出了一种基于MB-CSLBP编码的手指静脉特征加密方案，提取出了手指静脉的MB-CSLBP二进制特征编码。在模糊承诺方案的框架上，将手指静脉的MB-CSLBP编码作为特征，用BCH算法对密钥进行加密的具体实现思想以及过程。

本发明主要是为了克服基本LBP算子和中心对称的LBP算子是对图像单个像素点的对比，描述图像的微观结构特征，计算比较简单，但是对噪声和拓扑变化的鲁棒性差，没有对图像宏观结构特征进行描述，识别率不高的缺点而提出的。首先对LBP算子以及改进的CSLBP、MB-CSLBP算子进行了研究，提取了手指静脉的MB-CSLBP二进制特征编码。然后研究了传统的模糊承诺加密方案，在此基础上将提取的手指静脉MB-CSLBP二进制特征编码作为加密特征，对加密信息进行BCH编码后与加密特征以异或的方式结合完成加密，同时使用SHA-1散列算法对加密信息进行哈希变换，保留得到的哈希值以用于解密。

本发明的手指静脉加密方法，采用多尺度块中心对称局部二进制模式提取图像特征，在模糊承诺框架下采用BCH编码与二进制编码进行密钥结合。多尺度块中心对称的局部二进制模式用像素块区域的平均灰度值代替CSLBP算子中的单个像素点的灰度值进行比较，对噪声的影响不敏感，提取的特征包含了图像的微观结构和宏观结构，更完整的表达了图像的信息，分类效果比较好。在经过MB-CSLBP算子编码之后，把得到的二进制编码作为手指静脉图像的特征，与经过BCH编码之后的密钥结合，对密钥进行加密。