[发明专利]一种图像识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像识别方法及装置。所述方法包括：获取待测纸币的至少一个预设特征区域的灰度图像；计算所述灰度图像每一列像素点的列像素和；根据所述列像素和的数值变化特征确定所述待测纸币的币值。通过采用上述技术方案，可以使待测纸币的币值更具有针对性。同时，也可以提高纸币币值的识别效率。

技术领域

本发明实施例涉及纸币检测技术领域，特别是涉及一种图像识别方法及装置。

背景技术

随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的发明也为各个行业提供了方便。纸币识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。

目前，一般通过纸币的安全线编码或纸币的尺寸对其币值进行识别，这种识别方法虽能识别出大部分币种的币值，但对于有些币种(如美元或印度盾等)，由于所有币值的尺寸完全相同，且无相应的安全线编码可供识别，因此，可以基于不同纸币币值的颜色特征来对纸币的币值进行识别。

现有纸币识别技术虽然能识别出纸币的币值，但是其识别方式较为复杂，同时由于对纸币识别装置的要求较高，将会相应增加纸币识别装置的造价成本，并且纸币币值的识别效率也有待提高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像识别方法及装置，以提高纸币币值识别的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像识别方法，包括：

获取待测纸币的至少一个预设特征区域的灰度图像；

计算所述灰度图像每一列像素点的列像素和；

根据所述列像素和的数值变化特征确定所述待测纸币的币值。

进一步的，所述根据所述列像素和的数值变化特征确定所述待测纸币的币值，包括：

获取第一特征区域的灰度图像在第一列像素和区间中的连续波动长度；

根据所述连续波动长度和预设波荡长度确定所述待测纸币的币值。

进一步的，所述根据所述列像素和的数值变化特征确定所述待测纸币的币值，包括：

从第二特征区域的灰度图像的每一列像素点的列像素和中查找第一拐点；

从所述第一拐点中查找目标拐点；

根据所述目标拐点的数量确定所述待测纸币的币值。

进一步的，所述从所述第一拐点中查找目标拐点，包括：

根据第一预设拐点差值从所述第一拐点中查找第二拐点，任意两个相邻的第二拐点对应的列像素和，为经过连续上升或连续下降得到的列像素和最大值和列像素和最小值。

进一步的，在根据第一预设拐点差值从所述第一拐点中查找第二拐点之后，还包括：

根据第二预设拐点差值从所述第二拐点中滤除噪点，得到目标拐点，所述第二预设拐点差值小于所述第一预设拐点差值，所述噪点为使连续变化出现临时间断的点。

进一步的，所述根据所述列像素和的数值变化特征确定所述待测纸币的币值，包括：

获取第二特征区域的灰度图像并计算所述第二特征区域的灰度图像每一列像素点的列像素和；

若当前列像素和小于预设侧的预设数量的连续列像素和，且所述预设数量的连续列像素和与当前列像素和的差值大于预设像素差值，则将当前列像素和对应的列像素作为目标列像素；

根据目标列像素的数量确定所述待测纸币的币值。