[发明专利]一种智能匹配销售顾问和用户的方法及设备

说明书

本发明公开了一种建立虚拟族群的方法和基于该方法的智能匹配用户与销售顾问的方法、以及与上述方法对应的装置和设备。其中，建立虚拟族群的方法包括：从用户的行为日志中提取关键字，根据关键字匹配出该用户的用户标签；从销售顾问的行为日志中提取关键字，根据关键字匹配出该销售顾问的销售标签；根据用户标签和销售标签建立用户ID和销售ID的关联关系库；通过关联关系库构建每个销售ID的客户族群库，并生成该客户族群库的标签；通过关联关系库构建每个客户族群库的客户族群外延库，并生成该客户族群外延库的标签；通过关联关系库获取各相关联的销售ID的客户族群库和客户族群外延库，建立虚拟族群。

技术领域

本发明涉及大数据计算领域，尤其是一种智能匹配销售顾问和用户的方法及设备。

背景技术

对用户在未来一段时间内的购物需求及消费习惯的预估，对于互联网企业特别是电商类企业的个性化商业决策意义重大，例如，互联网平台可以依据用户的特性给用户智能匹配销售顾问，由销售顾问一对一为用户提供贴切的服务，这对于具有海量数据的互联网公司来说是一个难题。

目前常见的一种方案是获取用户的多维数据，生成用户的多个维度的用户画像，作为该用户对应的数字人，但该方案只是构建了单一的数字人，忽略了人与人之间的社交关系。且，现有的电商平台中，销售顾问与用户之间盲目匹配，用户在访问网站时随机寻找销售顾问进行咨询，这使得用户与销售顾问在双方互不了解的前提下难以迅速建立关系，进而影响成单率。因此，需要一种数据分析方案，能够根据数据之间的关联关系分析用户群体的基础属性和偏好，建立智能匹配系统，为用户提供贴切的、定制化的服务。

发明内容

为此，本发明提供一种智能匹配销售顾问和用户的方法及设备，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种建立虚拟族群的方法，在计算设备中执行，计算设备中具有用户标签库和销售标签库，其中，用户标签库被配置为存储表征用户信息的多个标签，销售标签库被配置为存储表征销售顾问信息的多个标签，包括步骤：从用户的行为日志中提取关键字，根据所提取的关键字从用户标签库中匹配出该用户的用户标签，作为该用户的特征标识并与用户ID关联存储；从销售顾问的行为日志中提取关键字，根据所提取的关键字从销售标签库中匹配出该销售顾问的销售标签，作为该销售顾问的特征标识并与销售ID关联存储；根据用户标签和销售标签建立用户ID和销售ID的关联关系库；通过关联关系库构建每个销售ID的客户族群库，并生成该客户族群库的标签，作为该客户族群库的特征标识；通过关联关系库构建每个客户族群库的客户族群外延库，并生成该客户族群外延库的标签，作为该客户族群外延库的特征标识；以及通过关联关系库获取各相关联的销售ID的客户族群库和客户族群外延库，建立虚拟族群。

可选地，在根据本发明的建立虚拟族群的方法中，根据用户标签和销售标签建立用户ID和销售ID的关联关系库的步骤包括：从用户标签和销售标签中获取用户ID之间、销售ID之间、用户ID与销售ID之间的关联关系；以及记录上述关联关系，得到关联关系库。

可选地，在根据本发明的建立虚拟族群的方法中，通过关联关系库构建每个销售ID的客户族群库的步骤包括：通过关联关系库获取与每个销售ID相关联的用户ID，构成该销售ID的客户族群库；通过归纳该客户族群库中用户ID对应的用户标签得到该客户族群库的标签。

可选地，在根据本发明的建立虚拟族群的方法中，通过关联关系库构建每个客户族群库的客户族群外延库的步骤包括：通过关联关系库获取与客户族群库中用户ID相关联的其他用户ID；根据用户标签对所获取的用户ID进行聚类，得到至少一个客户族群外延库；以及对于所述至少一个客户族群外延库中的每个客户族群外延库，通过归纳该客户族群外延库中用户ID的用户标签得到该客户族群外延库的标签。

可选地，在根据本发明的建立虚拟族群的方法中，通过关联关系库获取各相关联的销售ID的客户族群库和客户族群外延库的步骤包括：按照销售ID之间的关联关系汇总各销售ID的客户族群库和客户族群外延库，得到虚拟族群。