[发明专利]获取用户画像的方法及系统

说明书

本发明提供一种获取用户画像的方法及系统，其中，方法包括，获取用户的当前对话输入，并挖掘当前对话输入中与用户画像相关的相关信息；对相关信息按照预先设定的分类标准进行类别划分；根据相关信息的类别确定画像信息提取方式；根据画像信息提取方式对当前对话输入进行画像信息提取，并按图谱存储方式进行存储，以获取用户画像。本发明提供的获取用户画像的方法及系统，在获取用户的当前对话输入后，挖掘当前对话输入中与用户画像相关的相关信息，并根据预先建立的分类标准，对相关信息进行分类，并依据相关信息的类别，对画像信息提取方式进行判断，以采用恰当的提取方式对当前对话输入进行画像信息提取，以实现获取更加实时准确的用户画像。

技术领域

本发明涉及计算机处理技术，尤其涉及一种获取用户画像的方法及系统。

背景技术

在人机对话系统中，对话系统获取用户画像(例如，喜好，星座，性别等用户信息)的详细程度反映了该对话系统对用户的了解程度。随着对话系统对用户画像逐渐深入的了解，可以进行有针对性的人机对话，最终加深用户和对话系统之间的信任程度，并建立人机之间的情感纽带，例如，用户以前表达过“我喜欢吃川菜”，人机对话系统将用户的此喜好记录下来，某一天用户问：附近有什么好吃的餐馆，人机对话系统就可以更有针对性地给用户推荐附近评分较好的川菜馆。

现有的用户画像提取系统大体上分为三种：在线提取系统，离线提取系统，混合提取系统(即，离线方式与在线方式相结合的提取系统)。

用户画像在线提取系统为：在人机聊天过程中，实时处理和用户聊天的内容，提取用户画像的信息。但是，在线提取系统需要对用户的每一句话进行实时分析，对系统的处理压力较大。而且随着记录的用户信息越来越多，出于对时效性的考虑，往往不会结合多天的聊天内容进行信息提取，而导致许多持续性信息的遗漏。

用户画像离线提取系统为：先存储人机聊天的内容，然后离线挖掘出用户的信息，以补全用户画像。但是，用户画像离线提取系统的实时性不如在线提取系统，且对于易变的用户信息处理往往不及时，导致答非所问等情况。让用户感觉对话系统很笨，不够智能。

用户画像混合提取系统为：结合在线提取和离线提取两种方法对用户画像进行提取。但是，现有的混合提取系统在对用户信息进行提取时，往往对在线提取和离线提取没有明确的切分标准，导致离线和在线提取的界限不清晰。要么，导致在线提取压力较大，要么，导致信息获取不及时，答非所问。而记录过时、错误的用户信息在某些时候比不记录用户此项信息带来的危害要更大。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种获取用户画像的方法及系统，对聊天内容中的与用户画像相关的相关信息建立分类标准，并依据分类标准对相关信息进行分类，从而根据相关信息的类别，判断出合适的画像信息提取方式，对画像信息进行提取，以实现获取更加实时准确的用户画像。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：

一方面，本发明提供一种获取用户画像的方法，包括，获取用户的当前对话输入，并挖掘当前对话输入中的与用户画像相关的相关信息；对相关信息按照预先设定的分类标准进行类别划分；根据相关信息的类别确定画像信息提取方式；根据画像信息提取方式对当前对话输入进行画像信息提取，并按图谱存储方式进行存储，以获取用户画像。

进一步地，图谱存储方式包括，属性，三元组，标签。

进一步地，画像信息提取方式包括，离线提取方式和在线提取方式。

进一步地，分类标准包括，易变性分类标准和显隐性分类标准；其中，易变性分类标准将相关信息分为三类，长期信息，中期信息，短期信息；显隐性分类标准将相关信息分为二类，显式表达信息，隐式表达信息。