[发明专利]一种基于多维通信数据的配电网故障定位方法

权利要求书

1.一种基于多维通信数据的配电网故障定位方法，所述配电网故障定位的方法，通过如下装置实现：

配变监测终端：安装在配电变压器上，通过GPRS、电力光纤通讯方式上送数据，传输的数据主要包括三相电压、三相电流、有功功率、无功功率、功率因数数据指标；

集中器：安装在配电变压器上，主要采集用户户表数据，包括电压、电流、电量数据，通过GPRS、电力光纤通讯方式上送数据，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1：搭建配电网网络拓扑结构模型；

步骤2：设定数据耦合关系：

将通信节点与拓扑节点关系设定动态范围，通信节点传输的数据指标集与通信节点故障判断分类进行界定，针对数据指标依据状态分类进行匹配，根据各通信节点分别对应不同指标进行独立关系耦合，实现不同指标数据与通信节点耦合的相互判定；

步骤3：通信故障判断；

步骤4：数据异常报警；

步骤5：综合故障定位；

所述步骤5包括：对通信节点的断点标识与相对应的业务指标数据的异常波动状态进行综合故障分析；

依据业务指标数据的动态负荷曲线进行匹配，建立基础类故障模型；针对配电网基础故障跳闸、电缆故障、短路的数据特性与表现形式，进行模型匹配，分别进行数据类指标整合，建立故障特性参数状态，结合通信节点故障判断，通过指标数据的动态分以及配电网故障特性参数特点，分类状态管理结合，过滤通信节点故障与数据采集节点故障结合耦合关系交叉点实现配电网故障精准定位。

2.根据权利要求1所述的配电网故障定位方法，其特征在于，所述步骤1包括：对电器设备设置数据采集节点和通信节点；

将数据采集节点与配电网网络构建的拓扑节点一一对应，形成具有通信节点的配电网网络拓扑结构模型。

3.根据权利要求1所述的配电网故障定位方法，其特征在于，所述步骤2包括：根据配电网网络拓扑走向就近原则，将数据采集节点与通信节点进行一一对应。

4.根据权利要求1所述的配电网故障定位方法，其特征在于，所述步骤2包括：对通信节点的运行数据和状态数据进行分类和指标管理；建立运行数据指标的历史数据运行曲线对比库和状态数据指标的运行状态浮动域；

将两类数据指标分别与通信节点建立虚拟关联数据状态，实现数据指标与通信节点的耦合判定。

5.根据权利要求4所述的配电网故障定位方法，其特征在于，所述运行数据包括：电压、电流、功率因数；所述状态数据包括：设备运行状态、设备运行参数。

6.根据权利要求1所述的配电网故障定位方法，其特征在于，所述步骤3包括：

将数据采集节点与配电网网络构建的拓扑节点，根据通信节点的状态，进行数据状态传输，检查网络是否畅通；

根据网络主站的收发信号设定故障时效性判断规则，设定具有时间标识的数据属性标志位；

所述标志位用于对各类数据的记录标识，通过数据标识初步完成通信故障点的识别与分析，判断通信节点是否存在网络故障；

根据信号中断点检查配电网网络拓扑结构的电气设备点故障。

7.根据权利要求1所述的配电网故障定位方法，其特征在于，所述步骤4包括：建立以历史比对数据和标准数据作为基准动态数据的业务指标数据趋势模型；

各数据采集节点进行数据并行发送，设定各业务指标数据的数据值状态记录标识，与各个业务指标数据的趋势模型匹配对比；

根据产生异常数据的业务指标，对应数据采集节点进行故障预警，实现数据状态故障定位。