[发明专利]区域能源消费需求的预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及属于能源需求预测技术领域，具体涉及一种区域能源消费需求的预测方法。

背景技术

能源是国家与区域经济增长和社会发展不可或缺的基础物资，控制国民经济命脉，决定区域综合实力的提升。伴随区域经济建设的快速推进，能源消费量也有了显著的增长，合理预测区域的能源消费需求水平，对有效配置能源供给、实现能源合理调配意义重大。

目前，中国正处于工业化和城镇化发展的重要阶段，经济发展迅速，而经济增长必然增加能源消费量，在各地区能源分布不均的背景下，必然带来大规模能源的调入与调出。根据区域社会经济发展进程以及发展规划，准确把握能源消费需求的演化规律，是实现区域间能源合理调配、促进区域间经济互通的基础，从根源上规避了因能源配置不均衡而制约经济发展的问题，因此需要构建科学的数学方法合理预测区域能源消费需求及发展趋势。

发明内容

本发明的目的是提供一种区域能源消费需求的预测方法，运用基于数理统计的非参数统计的敏感性分析方法(灰色关联度模型、主成份分析等)计算各主要因素对能源消费量影响程度的大小，运用统计回归模型确定经济增长情况、人口增长幅度、居民生活消费、产业结构调整等因素对区域能源消费水平的影响程度，从而确定能源消费与其影响因素之间的定量关系，进而确定影响能源消费的敏感性因素，作为指导能源消费需求预测的主要依据。

本发明所采用的技术方案为：

区域能源消费需求的预测方法，其特征在于：

包括以下步骤：

步骤一：以区域历年经济发展和能源消费的统计数据为基础，运用灰色系统理论中的T型关联度模型，从区域能源消费需求的影响因素中确定关键影响因素；

步骤二：以关键影响要素为自变量，区域能源消费总量为因变量，利用SPSS软件对回归方程进行拟合，确定能源消费总量与影响因素之间的关系模型；进一步通过显著性检验调整优化；

步骤三：以区域宏观经济发展规划为基础，确定不同影响要素的发展规律与变化趋势，综合运用移动平均法、时间序列模型、情景分析法预测研究年度各要素的发展水平；

步骤四：根据能源消费需求规模与影响要素的回归模型以及研究年度各要素的发展水平，计算研究年度能源消费需求规模；

步骤五：以某一具体品类能源消费的统计数据为基础确定其历年变化趋势，如煤炭，运用自回归模型计算其在能源总量中的占比；

步骤六：根据研究年度能源消费需求规模和某一具体品类能源在能源总量中的占比，计算此类能源研究年度消费需求。

步骤一中，T型关联度模型的操作步骤为：

(1)选定系统中反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为特征的比较数列；

首先，指定参考数列，记为X₀：

其次，建立比较数列，也称因素数列，记为X_i：

(2)运用归一化方法对参考数列和比较数列进行无量纲化处理，得到一个新的数列，分别记为X′₀、X′_i；

(3)依据因素的时间序列曲线的相对变化势态的接近程度来计算关联度；对于离散时间序列，所谓两曲线的相对变化势态的接近程度，是指两时间序列在对应各时段(Δt_k＝t_k-t_k-1)内变量经标准化后的增量值；若在时段Δt_k间两增量相等或者趋于相等，则判定关联系数较大；假如在时间段Δt_k间两增量不等且相差很大，则判定关联系数较小；对象系统关联度定义为时段Δt_k间的关联系数的加权平均数；则X′₀与X′_i的关联度为：

其中：

(4)根据T型关联度计算的X′₀与X′_i关联度,确定各影响因素与预测对象的相关性大小，从而确定关键影响因素。

步骤三中，移动平均法的操作步骤为：

S_t＝(A_t-1+A_t-2+…+A_t-n)/n

式中：

S_t——下一时期的预测值；

n——移动平均的时期个数；

A_t-1——前一时期的实际值；