[发明专利]一种磁光成像缺陷检测方法的阀值优化方法

说明书

本发明公开了一种磁光成像缺陷检测方法的阀值优化方法，通过对图像进行特殊的神经元节点选取，筛选出所有可能的局部阀值集合，对其中的阀值进行有效筛选，得到优质的可分割阀值，进而将图像进行有效分割，这样脱离了对材料的依赖性，对磁畴滤除方法奠定了坚实的基础，提高了磁光缺陷检测的速度，简化了检测模型，增强了缺陷检测识别能力，使得后期对缺陷的提取识别提供了有效的支撑。

技术领域

本发明属于磁光成像无损缺陷检测技术领域，更为具体地讲，涉及一种磁光成像缺陷检测方法的阀值优化方法。

背景技术

目前，无损检测越来越受到学者们的关注，因为各种大型设备的制造和运行都需要进行无人化，无损伤化检测与诊断，特别是随着3D打印技术的日趋完善。磁光成像检测则是无损检测中发展迅速的一种电磁光无损检测方法。

现在国内外研究工作都处于一种研究性阶段。很多成果都集中在缺陷的检测中，判断是否存在缺陷。然而随着技术的进步与发展，无损检测需要对缺陷进行提取和识别。一般情况下，磁光图像法检测都要对磁光图像进行灰度化，并二值化。然后进行图像处理过程。因此图像二值化的阀值收索就尤为重要。传统的研究中，阀值是通过实验经验值来选取的，比如专利CN201510896552.X。这种方法选取的阀值，在一定的实验条件下是可行的，比如实验条件保持不变，实验环境光线不变等。但是作为检测设备而言，环境和条件是多种多样的，这种阀值已经不能在满足需求了。需要一种可以自适应的方式来选择阀值。文章[1]对阀值自动收索做了研究，但是存在计算量大，耗时长的特点,特别是他需要对图像进行阀值扫描，就需要很大的计算机存储空间。文章[2]对阀值的优化和自动选取做了相应的研究和探索，但是他存在如下缺点：

1.对铁磁性材料检测存在不可预估性。由于使用特定的选择参数——偏度值。该值的定义则是需要对黑点像素进行分类统计，由于铁磁性材料磁畴的影响，该值将会计算不准确；

2.由于偏度的计算是和阀值扫描联合在一起，则也是很耗时耗空间的；

3.由于偏度值的计算存在误差，导致优化的阀值结果将不是最优的，会影响缺陷的检测结果。

由于以上各种原因，改进的ANN阀值收索方法得到发展，本发明中的阀值收索方法，不需要对阀值进行遍历，节约计算时间和空间。由于阀值本来是对图像综合评判，根据ANN的局部神经元特性的信息，可以从局部来优化统计结果，减少局部干扰的影响。在计算中，算法是根据图像本身的特点进行阀值寻优，可以很好的在各种实验环境进行工作，避免了检测对象的单一性。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种磁光成像缺陷检测方法的阀值优化方法，通过最佳的阀值来准确地实现缺陷检测。

为实现上述发明目的，本发明一种磁光成像缺陷检测方法的阀值优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)、采用磁光成像装置获取试件的磁光图像，并进行灰度化处理得到磁光灰度图；

(2)、对磁光灰度图进行神经元选择处理

(2.1)、设磁光灰度图的有效区域是半径为R的圆，从该圆的圆心按照定步长Δr沿半径方向标记像素点，每条半径标记结束后沿逆时针方向旋转定角度Δθ，再按照相同方法标记下一条半径，直到将整个圆标记完成；其中，设共标记n条半径，标记的第j(j＝1,2,…,n)条半径表述为R_j；

(2.2)、以初始半径r_o，定步长Δh依次画圆，共画m个圆；其中，Δh＝kΔr，k为常数，且满足等式r_o+(m-1)Δh＝R，标记的第i(i＝1,2,…,m)个圆表示为Ф_i；