[发明专利]代码缺陷的预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种代码缺陷的预测方法及装置，涉及代码缺陷检测技术领域，本发明减少了代码缺陷测试所消耗的人员工作量。本发明的技术方案为：获取目标代码的属性信息；根据代码缺陷库中的属性信息和目标代码的属性信息确定所述目标代码对应的代码缺陷信息，所述代码缺陷库中存储属性信息与代码缺陷信息的对应关系；输出与所述目标代码对应的代码缺陷信息，所述代码缺陷信息用于预测所述目标代码存在的缺陷。本发明主要用于预测目标代码中存在的缺陷。

技术领域

本发明涉及代码缺陷检测技术领域，特别是涉及一种代码缺陷的预测方法及装置。

背景技术

在软件业蓬勃兴起的大背景下，我们需要不断提高软件交付的质量以满足用户日益提高的标准。软件交付的质量不仅取决于质量体系的完善度，也建立在编程人员的技术水平基础之上。当一个庞大系统的开发人员频繁变动，新老编程人员技术水平参差不齐时，测试人员将会面临巨大的代码测试挑战。

目前，在软件交付时间压力和支出成本的考量下，测试人员往往默认此问题存在，由其自行承担代码错误解决的成本，或采用后期加大测试力度或提供额外培训的方法来减少代码错误。

但是，后期的测试在消耗了额外的时间及人力成本的同时，代码缺陷预测效果并不明显；另外，虽然缺陷库中已经积累了大量的缺陷数据，但由于时间及精力所限，常常无法深入分析其中蕴含的信息，忽略了数据中隐藏的价值。因此，现有代码缺陷测试会消耗大量的人员工作量。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种代码缺陷的预测方法及装置，主要目的在于减少代码缺陷测试所消耗的人员工作量。

依据本发明一个方面，提供了一种代码缺陷的预测方法，包括：

获取目标代码的属性信息；

根据代码缺陷库中的属性信息和目标代码的属性信息确定所述目标代码对应的代码缺陷信息，所述代码缺陷库中存储属性信息与代码缺陷信息的对应关系；

输出与所述目标代码对应的代码缺陷信息，所述代码缺陷信息用于预测所述目标代码存在的缺陷。

具体的，所述目标代码的属性信息包括用户属性信息和缺陷属性信息，所述根据代码缺陷库中的属性信息和目标代码的属性信息确定所述目标代码对应的代码缺陷信息包括：

从用户管理库中获取与所述用户属性信息相似度超过第一预置阈值的用户标识信息，所述用户管理系统中存储有用户属性信息与用户标识信息的对应关系；

从所述代码缺陷库中获取与用户标识信息对应的缺陷属性信息，所述代码缺陷库中的属性信息为用户标识信息与缺陷属性信息的对应关系；

根据所述获取的缺陷属性信息和目标代码的缺陷属性信息确定所述目标代码对应的代码缺陷信息。

具体的，所述根据所述获取的缺陷属性信息和目标代码的缺陷属性信息确定所述目标代码对应的代码缺陷信息包括：

分别计算所述目标代码的缺陷属性信息与所述获取的缺陷属性信息的相似度；

从所述代码缺陷库中获取相似度超过第二预置阈值的缺陷属性信息；

将所述代码缺陷库中与所述获取的缺陷属性信息对应的代码缺陷信息确定为所述目标代码的代码缺陷信息。

具体的，所述分别计算所述目标代码的缺陷属性信息与所述获取的缺陷属性信息的相似度包括：

通过余弦相似度算法分别计算所述目标代码的缺陷属性信息与所述获取的缺陷属性信息的相似度。

具体的，所述缺陷属性信息包括：缺陷等级信息、缺陷模块分布信息、缺陷回归次数信息、和/或缺陷类型信息；所述用户属性信息包括：用户开发年限信息、用户开发语言信息、用户所属部门信息、和/或用户开发项目信息。