[发明专利]基于稀疏子空间多任务学习的图像分类预测方法有效
| 申请号： | 201611030667.1 | 申请日： | 2016-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN106529601B | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 曹鹏;刘筱力;单宣峰;刘爽;栗伟;覃文军;冯朝路;杨金柱 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 空间 任务 学习 图像 分类 预测 方法 | ||
【权利要求书】：
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