[发明专利]一种用于智能机器人的反数据爬虫的数据处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及机器人技术领域，具体地说，涉及一种用于智能机器人的反数据爬虫的数据处理方法及装置

背景技术

随着科学技术的不断发展，信息技术、计算机技术以及人工智能技术的引入，机器人的研究已经逐步走出工业领域，逐渐扩展到了医疗、保健、家庭、娱乐以及服务行业等领域。而人们对于机器人的要求也从简单重复的机械动作提升为具有拟人问答、自主性及与其他机器人进行交互的智能机器人，人机交互也就成为决定智能机器人发展的重要因素。

对于人机交互系统来说，其所使用的数据库是整个系统的关键，这就使得一些公司会采用数据爬虫来获取竞争对手的数据库内容。因此，如何确保自身数据库的内容无法被竞争对手所获取成为亟需解决的技术问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种用于智能机器人的反数据爬虫的数据处理方法，所述方法用于智能机器人服务器端的数据库访问，其包括：

验证信息生成步骤，在满足预设语义验证条件时，结合预设语义验证库生成语义验证信息并输出；

语义验证步骤，获取用户针对所述语义验证信息所输入的多模态反馈信息，并判断所述多模态反馈信息与所述语义验证信息的验证答案是否匹配，如果匹配，则进入正常交互流程。

根据本发明的一个实施例，在所述验证信息生成步骤中，间隔预设时长来生成所述语义验证信息并输出。

根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：

用户评分步骤，根据语义验证结果对所述用户进行评分，得到所述用户的信用评分；

验证条件调整步骤，根据所述用户的信用评分来调整所述预设时长的长度。

根据本发明的一个实施例，在所述预设语义验证库中，每个语义验证信息仅对应一个验证答案。

根据本发明的一个实施例，所述智能机器人服务器端的数据库包括以下所列项中的任一项或几项：

对话数据库、图片数据库和情感数据库。

本发明还提供了一种用于智能机器人的反数据爬虫的数据处理装置，所述装置用于智能机器人服务器端的数据库访问，其包括：

验证信息生成模块，其用于在满足预设语义验证条件时，结合预设语义验证库生成语义验证信息并输出；

语义验证模块，其用于获取用户针对所述语义验证信息所输入的多模态反馈信息，并判断所述多模态反馈信息与所述语义验证信息的验证答案是否匹配，如果匹配，则进入正常交互流程。

根据本发明的一个实施例，所述验证信息生成模块配置为间隔预设时长来生成所述语义验证信息并输出。

根据本发明的一个实施例，所述装置还包括：

用户评分模块，其用于根据语义验证结果对所述用户进行评分，得到所述用户的信用评分；

验证条件调整模块，其用于根据所述用户的信用评分来调整所述预设时长的长度。

根据本发明的一个实施例，在所述预设语义验证库中，每个语义验证信息仅对应一个验证答案。

根据本发明的一个实施例，所述智能机器人服务器端的数据库包括以下所列项中的任一项或几项：

对话数据库、图片数据库和情感数据库。

本发明所提供的用于智能机器人的反数据爬虫的数据处理方法通过进行语义验证来判断数据库的访问请求是否是由数据爬虫发起的，由于数据爬虫并不具有语义理解能力，因此数据爬虫也就无法通过上述语义验证过程，这样也就有效保护了服务器端的数据库中的数据，从而达到了反数据爬虫的目的。

此外，本发明所提供的方法还会利用语义验证结果来调节用户的信用评分，并利用用户的信用评分来对语义验证的频率进行调节。语义验证频率的调节能够进一步防止数据爬虫对数据库进行数据爬取从而保证数据库的安全性。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要的附图做简单的介绍：

图1是根据本发明一个实施例的用于智能机器人的反数据爬虫的数据处理方法的实现流程示意图；

图2是根据本发明另一个实施例的用于智能机器人的反数据爬虫的数据处理方法的实现流程示意图；

图3是根据本发明一个实施例的用于智能机器人的反数据爬虫的数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式