[发明专利]联合加权阈值去噪与均衡判决的变换域二次估计方法

权利要求书

1.联合加权阈值去噪与均衡判决的变换域二次估计方法，其特征在于，按如下步骤进行：

1)联合叠加训练序列{t(n)}与调和序列{a(n)}产生发送序列{s(n)}，其中，调和序列{a(n)}为随机周期序列，且周期与{t(n)}相同；

2)在OFDM基带系统中，通过叠加训练序列的LS信道估计方法，获得信道频率响应的粗估计；

3)将信道频率响应粗估计作幅度相位补偿，再经加宽度为M的窗函数、M点DCT变换后，并对所得序列作低通滤波、时域去噪及序列补零扩展处理，对扩展后的N点序列作N点IDCT变换、去窗处理及二次幅度相位补偿得

4)将所得结果均衡判决得重复M点DCT变换、低通滤波、时域去噪、插值补零及N点IDCT变换，得到频域响应的最终估计

2.权利要求1所述联合加权阈值去噪与均衡判决的变换域二次估计方法，其特征在于：步骤1)联合叠加训练序列与调和序列产生发送序列过程：

将二进制输入序列{x(n)}通过OFDM基带系统的前端处理后，获得数据序列{d(n)}，并联合训练序列{t(n)}与调和序列{a(n)}，产生发送序列{s(n)}。

3.权利要求2所述联合加权阈值去噪与均衡判决的变换域二次估计方法，其特征在于：联合叠加训练序列与调和序列产生发送序列通过以下步骤实现：

步骤2.1.设长度为N的二进制输入序列{x(n)}经编码/交织、调制、1:N串并转换，A₁:A₂表示A₁路转换为A₂路，且A₁,A₂为自然数，以及N点快速傅里叶逆变换处理后，得到数据序列{d(n)}；

步骤2.2.设置长度为N、周期为T的训练序列{t(n)}和调和序列{a(n)}，确保{d(n)+a(n)}在周期频点P处的快速傅里叶变换的幅度值为0；其中，P＝lN/T，Q＝N/T且N、P、T、Q均为整数，l＝0,1,…,T-1；数据序列{d(n)}与调和序列{a(n)}满足如下关系：

则调和序列{a(n)}的表达式如下：

步骤2.3.对步骤2.1所得{d(n)}，联合训练序列{t(n)}与调和序列{a(n)}，经式(2.3)运算求和，产生时域发送序列{s(n)}；取第m个OFDM符号的第n个采样值S_m(n)，表达式为：

其中，θ为训练序列{t(n)}的功率，且为实数，取值为：0<θ<1；D_m(n)为第m个OFDM符号的第n个采样值对应的离散量化序列值，m和n均为正整数。