[发明专利]一种空调器负荷智能匹配方法

说明书

本发明涉及空调器技术领域，提供一种空调器负荷智能匹配方法。该方法根据室内设置的热源对空调器的负荷进行匹配。具体地，设置各个热源热交换空气量所占空气总量的权重，测量各个热源的温度；根据各个热源的温度与空调设定温度之间的温差以及权重，计算出空调器对应各个热源需要额外匹配的额外负荷。该种空调器负荷智能匹配方法，不需要对压力参数进行采集，并且无需采集空调器自身的温度参数，从而无冗余数据产生，计算和控制的响应速度更快，可以对外界热负荷的变化准确、快速地做出响应。此外，该种方法能够保证空调系统实时监测热源产生的热量，自动将新增冷负荷匹配于空调系统，调整空调系统的运行，增强用户体验。

技术领域

本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及一种空调器负荷智能匹配方法。

背景技术

空调器在制冷运行时，是以消除房间冷负荷、维持室内空气参数在一定的要求范围内为目的。当空调器选型确定后，其所匹配的室内负荷基本也已确定。但在当今时代，不断增多的消耗电能的电器、电子产品以及消耗石化能源的燃气灶、热水器等产品，均会产生大量热能，影响室内温度、负荷分布。如果空调器无法实现负荷的自动匹配，将会给用户带来较差体验感。

现有技术中，制冷时通过控制蒸发压力来控制空调器的运行，蒸发压力偏高，则加大压缩机输出，蒸发压力偏低，则降低压缩机输出。该方案存在的弊端是：需时刻采集空调器的压力(蒸发压力和冷凝压力)、温度(压缩机温度和换热器温度)等参数，需处理的数据量大。同时，采集温度、压力等参数的相关零部件时时刻刻都在工作，影响其使用寿命。一旦采集温度、压力等参数的零部件损坏，则会因缺少温度、压力等控制参数，空调器运行无以为继。而只根据空调器本身参数控制空调器运行，对于外界热源负荷变化不能做出有效响应。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明的目的是：提供一种空调器负荷智能匹配方法，解决现有技术中存在的需时刻采集空调器的压力和温度的问题。

(二)技术方案

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种空调器负荷智能匹配方法，包括以下步骤：

S1、假设室内有N个热源，所有热源与室内空气热交换的空气总量为I，任一个热源的热交换空气量与热交换的空气总量的比为P_n，n为不大于N的任意正整数；

S2、在空调器开机运行之后的初次稳定时刻，采集各个热源的温度值T_n0，并记录当前空调器的室内设定温度值T_s0，计算各个热源的温度值T_n0与设定温度值T_s0的差值ΔT_n0；

S3、计算各个热源的负荷因子B_n0：

当ΔT_n0≤a时，B_n0＝0，

当ΔT_n0＞a时，B_n0＝P_n×ΔT_n0，

a为空调器的室内温升上限；

S4、计算空调器的额外负荷Q_额外0，根据Q_额外0＝A·ΣB_n0，计算A值大小，其中A为常量；

S5、在空调器初次稳定之后的任意时刻i，采集各热源的温度值T_ni，并记录当前空调器的室内设定温度值T_si，计算温度值T_ni与温度值T_si的差值ΔT_ni；

S6、计算时刻i时各个热源的负荷因子B_ni，其中，