[发明专利]一种应用于考试批阅的大数据采集和分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，具体涉及一种应用于考试批阅的大数据采集和分析方法。

背景技术

如今，电子阅卷技术得到普遍应用，相比于传统的人工阅卷方式，电子阅卷在大幅提高阅卷速度的同时，能够有效地避免人为失误导致的错误。现在常用的电子阅卷大多采用试卷与答题卡分离的形式，应试者将试题答案填涂在一张单独的答题卡，通过专用的读卡机读取答题卡上的信息进行评分。

现在的自动阅卷多数仅支持在线作答，或是只针对选择题题型，主观题目无法批阅分析，或者虽然能够提供线上批阅的方式批阅主观题，但是无法批阅留痕迹，不利于错题的收藏和订正。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种应用于考试批阅的大数据采集和分析的方法，本发明的方法解决了传统的阅卷方式主观题批阅的问题。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种应用于考试批阅的大数据采集和分析方法，其包括以下步骤：

S1后台服务器存储有题库，题库中存储有海量试题和解析；

S2从题库中多维度提取试题，自动组卷，生成用于印刷的标准化试卷的电子试卷，试卷生成时自动生成验证点位，并且每份试卷生成解析说明书；

S3自动阅卷：采用扫描仪采集试卷图像，自动阅卷机得到试卷图像，自动阅卷机根据解析说明书上的解析寻找试卷上的验证点位，验证点位匹配后自动解析试卷信息；

S4自动解析试卷信息时，与后台服务器的题库答案进行匹配，匹配成功后，直接反馈批阅结果；

S5自动记录批阅痕迹，自动收藏错题，和订正错题答案。

优选地，S2中自动组卷的方式包括：以章节目录组卷、以知识点组卷、以试卷整体组卷。

优选地，S2中的验证点位包括：试卷标记点、试题标记点、二维码。

优选地，S3的步骤包括：

S301对图像进行滤波、二值化预处理；

S302获取试卷各个页面的图像，分别对获取的各个页面图像进行验证点位和图像切割标志点的提取，然后分别对提取的验证点位和图像切割标志点进行区别，然后根据各个页面的图像页面标志点对试卷所有页面图像的验证点位进行排列；

S303对页面图像上的验证点位和解析说明书上解析的验证点位相匹配，匹配后的验证点位，标志着试卷上的试题与解析匹配成功。

优选地，页面图像的验证点位包括：页码标志点、题目标志点、选项标志点、解析标志点、答案标志点、图像切割标志点。

本发明的有益效果是:

本发明通过大数据采集，提供了海量题库，多维度组卷，组卷方便快捷，能够自动生成用于印刷的标准化试卷电子档，并且每份试卷生成解析说明书，在试卷生成的过程中自动生成验证点位，在批阅操作时，系统根据点位对试卷及题目进行自动解析；使用简便，组卷灵活方便，高效的图像采集过程，系统自动分析。

本发明扫描后的试卷图像，根据解析说明书自动解析，并与本地后台题库答案进行匹配，直接反应批阅结果，无需后台人工批阅，大幅度提升批阅效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术中的技术方案，下面将对实施例技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

参照图1所示，本实施例中公开了一种应用于考试批阅的大数据采集和分析方法，其包括以下步骤：

S1后台服务器存储有题库，题库中存储有海量试题和解析。

S2从题库中多维度提取试题，自动组卷，生成用于印刷的标准化试卷的电子试卷，试卷生成时自动生成验证点位，并且每份试卷生成解析说明书。