[发明专利]一种纸币面向的识别方法及其装置

说明书

本发明涉及一种纸币面向的识别方法及其装置，该方法包括：获取纸币的投射图像；识别纸币的种类，获取预设配置中与纸币种类相对应的识别策略；根据所述纸币的投射图像和识别策略识别纸币的面向。本发明实施例不依靠神经网络算法，主要基于对于不同纸币，采取不同的识别策略来进行面向识别，因此运算量较少且耗时短，从而提高纸币面向识别的效率。并且本发明实施例算法简单，因此遇到算法出错时易于修正与优化。

技术领域

本发明属于纸币识别领域，尤其涉及一种纸币面向的识别方法及其装置。

背景技术

随着经济的发展，纸币流通量也相应越来越大。为了便于整理大量的纸币，纸币面向的自动识别技术因此产生。现在的纸币面向识别技术主要基于神经网络算法，实现了自动识别面向的功能，不需要依赖人力进行分类。然而，该方法耗时长、计算量大而且算法较复杂，因此纸币面向识别的效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种纸币面向的识别方法及其装置，旨在解决现有的纸币面向识别技术由于基于神经网络算法，其计算耗时长、运算量大且算法复杂，致使纸币面向识别效率低的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种纸币面向的识别方法，所述方法包括：

获取纸币的投射图像；

识别所述纸币的种类，获取预设配置中与所述纸币种类相对应的识别策略；

根据所述纸币的投射图像和所述识别策略识别所述纸币的面向。

另一方面，本发明实施例提供一种纸币面向识别的装置，所述装置包括：

投射图像获取单元，用于获取纸币的投射图像；

识别策略选择单元，用于识别所述纸币的种类，获取预设配置中与所述纸币种类相对应的识别策略；

面向识别单元，用于根据所述纸币的投射图像和所述识别策略识别所述纸币的面向。

实施本发明实施例提供的一种纸币面向的识别方法及其装置具有以下有益效果：

本发明实施例由于预先为不同种类的纸币配置不同的识别策略，然后在识别纸币面向时，通过获取纸币的投射图像；识别所述纸币的种类，并获取预设配置中与所述纸币种类相对应的识别策略；根据所述纸币的投射图像和所述识别策略识别所述纸币的面向，其相对于现有技术中采用依靠神经网络算法进行纸币方向识别的方式运算量少、耗时短并且算法简单，能够提高纸币面向识别的效率。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种纸币面向的识别方法的流程图；

图2是本发明另一实施例提供的一种纸币面向的识别方法的流程图；

图3是本发明另一实施例提供的一种纸币面向的识别方法中根据统计结果确定特征图像在所述纸币的投射图像中的位置的两种情况的示意图；

图4是本发明另一实施例提供的一种伊朗币面向的识别方法的流程图；

图5分别是面值为500的万伊朗币在红外光投射下处于正面正方向、正面反方向、反面正方向以及反面反方向时的投射图像；

图6a-6d分别是面值为500万的伊朗币在红外光投射下处于正面正方向时的投射图像的左上角、右上角、左下角以及右下角提取的待检测区域图像；

图6e-6h分别是面值为500万的伊朗币在红外光投射下处于正面正方向时的投射图像的左上角、右上角、左下角以及右下角提取的待检测区域图像经二值化处理后的图像；

图7是本发明实施例提供的一种纸币面向识别装置的结构框图；

图8是本发明另一实施例提供的一种纸币面向识别装置的结构框图；