[发明专利]一种用于超密集网络的低复杂度检测方法

权利要求书

1.一种用于超密集网络的低复杂度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.天线将接收到的数据y通过回传链路传送到集中处理单元：

假设在网络覆盖区域随机分布N个单天线和K个单天线移动终端，单天线接收用户的上行数据，则y可表示为如下公式1：

y＝HP^1/2x+n (公式1)

公式1中，表示所有K个单天线移动终端的发送数据，表示上行传输的信道信息矩阵，其中H的第n行第k列的元素H_n,k表示第n个用户终端到第k个单天线的无线信道增益：其中γ_n,k表示小尺度衰落，表示与距离d_n,k有关的大尺度衰落，为对角矩阵，第k个主对角元素P_k表示第k个用户终端的发射功率，n～CN(0,σ²I)为加性高斯白噪声；

b.集中处理单元接收到回传的数据后，恢复出期望数据：

设置门限值d₀，将信道信息矩阵H分解为：和相对于H是互补矩阵，其中中元素的值要远比中元素的值小，和表示为如下公式2：

设置接收滤波矩阵为：则在忽略的影响下，得到第k个用户的数据SINR为：

公式3中，w_k表示W的第k列，是w_k的共轭转置。

2.根据权利要求1所述的一种用于超密集网络的低复杂度检测方法，其特征在于，如果单天线的数目非常大，则在步骤b中：可将写成矩阵的形式表示为如下公式4：

公式4中，m₁为主对角上方阵的数目，接收端对数据进行检测时，检测过程通过实现，其中y为已知接收信号，需求出的值，设其中可得到如下公式5：

通过矩阵运算，通过公式5可得如下公式6：

将公式6的矩阵方程组变形可得到如下公式7：

解公式7可得到ω的值，如公式8：

其中为所求的结果，最后通过可以恢复出期望数据。