[发明专利]基于图像特征和Demons的非刚性图像配准方法

权利要求书

1.一种基于图像特征和Demons的非刚性图像配准方法，其特征在于包括以下步骤：

第一步，采用SIFT方法或SURF方法对浮动图像和参考图像进行特征点提取，利用提取的特征点进行粗配准；

第二步，在粗配准的基础上，采用基于光流场的Demons方法进行精细配准；

所述第一步中，SIFT方法或SURF方法采用高斯差分函数对图像进行多尺度的特征提取。

所述第二步中Demons方法采用多分辨率金字塔在多个尺度上对图像进行由粗到细的配准。

2.根据权利要求1所述的基于图像特征和Demons的非刚性图像配准方法，其特征在于所述第一步具体步骤如下：

步骤1-1：读入参考图像S和浮动图像M，并对参考图像S和浮动图像M进行预处理；

步骤1-2：构建尺度空间，设置高斯差分算子的参数；利用Hessian矩阵构建尺度空间；

步骤1-3：极值点筛选，并生成这些极值点的SIFT或SURF描述子；

步骤1-4：利用步骤3求得的描述子进行特征点匹配，生成变形场，对浮动图像M进行粗配准，求得粗配准图像M’。

3.根据权利要求2所述的基于图像特征和Demons的非刚性图像配准方法，其特征在于所述第二步具体步骤如下：

利用步骤1-4求得粗配准图像M’和参考图像S进行Demons迭代精配准：

for i＝1:1:N，N为预设的最大迭代次数

利用Demons算法进行i次迭代，求出变形场，对M进行变换；

计算相似性测度：若满足条件，break；若不满足继续迭代；

End。