[发明专利]应用程序的推荐方法及装置

权利要求书

1.一种应用程序的推荐方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的应用程序历史下载序列集合，所述用户的应用程序历史下载序列集合中包括多个与应用程序分别对应的标识信息及所述应用程序的下载顺序；

将所述应用程序历史下载序列集合中的多个与应用程序分别对应的标识信息通过词向量模型进行训练，得到与各标识信息分别对应的向量；

根据各标识信息分别对应的向量为下载应用程序的用户推荐应用程序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述应用程序历史下载序列集合中的多个与应用程序分别对应的标识信息通过词向量模型进行训练，得到与各标识信息分别对应的向量之后，所述方法还包括：

将所述标识信息与所述标识信息的向量的对应关系存储到应用程序向量化数据库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各标识信息分别对应的向量为下载应用程序的用户推荐应用程序包括：

获取所述用户下载的第一应用程序的标识信息；

从所述应用程序向量化数据库中获取所述第一应用程序的标识信息对应的第一向量；

从所述应用程序向量化数据库中查找与所述第一向量符合预设相似度的至少一个第二向量；

将所述应用程序向量化数据库中与所述第二向量对应的应用程序的标识信息推荐给所述用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若未从所述应用程序向量化数据库中获取到所述第一向量，则获取所述第一应用程序所在的应用程序下载序列；

将所述第一应用程序所在的应用程序下载序列加入所述应用程序历史下载序列集合中，通过词向量模型重新训练所述应用程序历史下载序列集合；

更新所述应用程序向量化数据库中所述标识信息与所述标识信息的向量的对应关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述应用程序向量化数据库中查找与所述第一向量符合预设相似度的至少一个第二向量包括：

从所述应用程序向量化数据库中查找与所述第一向量相似度最高的至少一个第二向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各标识信息分别对应的向量为下载应用程序的用户推荐应用程序之后，所述方法还包括：

输出所述推荐的应用程序及所述推荐的应用程序对应的类型信息和描述信息。

7.一种应用程序的推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取多个用户的应用程序历史下载序列集合，所述用户的应用程序历史下载序列集合中包括多个应用程序分别对应的标识信息及所述应用程序的下载顺序；

训练单元，用于将所述应用程序历史下载序列集合中的多个与应用程序分别对应的标识信息通过词向量模型进行训练，得到与各标识信息分别对应的向量；

推荐单元，用于根据各标识信息分别对应的向量为下载应用程序的用户推荐应用程序。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

存储单元，用于将所述标识信息与所述标识信息的向量的对应关系存储到应用程序向量化数据库中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推荐单元包括：

获取模块，用于获取所述用户下载的第一应用程序的标识信息；

所述获取模块，还用于从所述应用程序向量化数据库中获取所述第一应用程序的标识信息对应的第一向量；

查找模块，用于从所述应用程序向量化数据库中查找与所述第一向量符合预设相似度的至少一个第二向量；

推荐模块，用于将所述应用程序向量化数据库中与所述第二向量对应的应用程序的标识信息推荐给所述用户。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：更新单元；

所述获取单元，还用于若未从所述应用程序向量化数据库中获取到所述第一向量，则获取所述第一应用程序所在的应用程序下载序列；

所述训练单元，还用于将所述第一应用程序所在的应用程序下载序列加入所述应用程序历史下载序列集合中，通过词向量模型重新训练所述应用程序历史下载序列集合；

所述更新单元，用于更新所述应用程序向量化数据库中所述标识信息与所述标识信息的向量的对应关系。