[发明专利]一种图像字典生成方法、图像处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611039163.6 申请日: 2016-11-21
公开(公告)号: CN106778811B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 王楠楠;高新波;李洁 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 李世喆
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 字典 生成 方法 处理 装置
【说明书】:

发明提供了一种图像字典生成方法、图像处理方法及装置,该图像字典生成方法包括:将每一个训练图像切分成至少两个训练图像块;根据所述至少两个训练图像块在所属训练图像中的位置,确定至少两个样本位置;针对每一个样本位置,均执行:从切分成的所述至少两个训练图像块中,确定所述样本位置对应的至少一个近邻训练图像块;将确定的所述至少一个近邻训练图像块进行组合,生成与所述样本位置相对应的图像字典。本发明能提高近邻训练图像块的查找效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种图像字典生成方法、图像处理方法及装置。

图像处理一般是指将数字图像转换为其他风格或者其他分辨率的图像,例如:将拍摄设备(相机和摄像机等)拍摄的照片中的图像(人脸或风景等)转换为素描图像,或者将低分辨率的图像转换为比较清晰的高分辨率的图像等,以满足不同用户的需求。

目前,在进行图像处理之前,往往需要将大量的训练图像切分成各个训练图像块,并将大量的训练图像切分出的各个训练图像块存储到数据库中。在图像处理过程中,对于待处理图像中每个位置的待处理图像块,都需要遍历数据库存储的训练图像块,以查找每一个待处理图像块对应的近邻训练图像块。例如:在数据库中存储有106个训练图像块,对图像A进行处理时,对于图像A中四个位置的图像块(分别为图像块a、图像块b、图像块c以及图像块d),需分别为图像块a、图像块b、图像块c以及图像块d遍历106个训练图像块,以查找其分别对应的近邻训练图像块,最后,基于近邻训练图像块,进行图像处理。

对于现有的这种图像处理方式来说,由于遍历数据库查找近邻训练图像块的过程中,有大量无关的训练图像块的干扰,造成近邻训练图像块的查找效率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像字典生成方法、图像处理方法及装置,能提高近邻训练图像块的查找效率。

第一方面,本发明实施例提供了一种图像字典生成方法,包括:

将每一个训练图像切分成至少两个训练图像块;

根据所述至少两个训练图像块在所属训练图像中的位置,确定至少两个样本位置;

针对每一个样本位置,均执行:

从切分成的所述至少两个训练图像块中,确定所述样本位置对应的至少一个近邻训练图像块;

将确定的所述至少一个近邻训练图像块进行组合,生成与所述样本位置相对应的图像字典。

优选地,

该字典生成方法进一步包括:设置近邻区域;

所述确定所述样本位置对应的至少一个近邻训练图像块,包括:

以所述样本位置为中心,确定位于所述样本位置的所述近邻区域中的至少一个训练图像块;

在位于所述近邻区域中的所述至少一个训练图像块中,选择出所述至少一个近邻训练图像块。

优选地,

在所述确定所述样本位置对应的至少一个近邻训练图像块之后,在所述将确定的所述至少一个近邻训练图像块进行组合之前,进一步包括:

确定所述样本位置对应的投影矩阵;

利用所述样本位置对应的所述投影矩阵,对所述至少一个近邻训练图像块进行降维处理;

所述将确定的所述至少一个近邻训练图像块进行组合,包括:

将所述样本位置对应的降维处理后的所述至少一个训练图像块进行组合。

优选地,

所述图像字典为第一图像字典;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611039163.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top