[发明专利]一种用户成长数据的精确监测方法和装置

权利要求书

1.一种用户成长数据的精确监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的属性数据，根据所述属性数据，实时记录用户的状态数据，所述状态数据包括饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据；

将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比，根据对比结果检测用户的数据是否符合预设的要求。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述用户的属性数据包括用户所在的位置、用户的年龄、用户的性别、用户的职业中的一项或者多项。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据步骤包括：

根据所述用户的属性数据，在数据服务器中查找所述属性数据对应的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

对查找的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据取平均值，得到用户的属性数据在当前时间对应的标准数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，所述将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比步骤包括：

根据预先设定的食物与热量的对应关系，将所述用户的饮食数据转化为对应的营养元素值，和/或，根据预先设定的运动类型、运动时间与消耗热量的对应关系，将所述用户的运动数据转化为对应的热量值，和/或根据睡眠质量、睡眠时长与睡眠评分的对应关系，将所述用户的眼眠数据转化为对应的睡眠评分；

将所述用户的营养元素值和/或用户的热量值和/或用户的睡眠评分与标准数据中的营养元素值和/或热量值和/或睡眠分数比较。

5.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，所述实时记录用户的饮食数据步骤包括：

获取用户终端拍摄饮食的图片，根据所述图片的特征信息识别出所述食物的内容，以及食物的份量；

或者，所述实时记录用户的运动数据步骤包括：

记录用户运动的类型以及运动的持续时间。

6.一种用户成长数据的精确监测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取用户的属性数据，根据所述属性数据，实时记录用户的状态数据，所述状态数据包括饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

数据查找单元，用于在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据；

数据对比单元，用于将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比，根据对比结果检测用户的数据是否符合预设的要求。

7.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述用户的属性数据包括用户所在的位置、用户的年龄、用户的性别、用户的职业中的一项或者多项。

8.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述数据查找单元包括：

多用户数据查找子单元，用于根据所述用户的属性数据，在数据服务器中查找所述属性数据对应的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

平均子单元，用于对查找的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据取平均值，得到用户的属性数据在当前时间对应的标准数据。

9.根据权利要求6-8任一项所述装置，其特征在于，所述数据对比单元包括：

转化子单元，用于根据预先设定的食物与热量的对应关系，将所述用户的饮食数据转化为对应的营养元素值，和/或，根据预先设定的运动类型、运动时间与消耗热量的对应关系，将所述用户的运动数据转化为对应的热量值，和/或根据睡眠质量、睡眠时长与睡眠评分的对应关系，将所述用户的眼眠数据转化为对应的睡眠评分；

比较子单元，用于将所述用户的营养元素值和/或用户的热量值和/或用户的睡眠评分与标准数据中的营养元素值和/或热量值和/或睡眠分数比较。

10.根据权利要求6-8任一项所述装置，其特征在于，所述数据获取单元包括：

第一获取子单元，用于获取用户终端拍摄饮食的图片，根据所述图片的特征信息识别出所述食物的内容，以及食物的份量；

或者，第二获取子单元，用于记录用户运动的类型以及运动的持续时间。