[发明专利]一种图片处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种图片处理方法，包括：将同一原始图片缩放成解析度不同的N张缩放图片，所述N为大于等于2的自然数，通过神经算法网络将所述N张缩放图片分别映射成相同预设风格特征的N张内容图片；将所述N张内容图片缩放到同一解析度；对同一解析度的所述N张内容图片进行编码组合成为一个动态影片。本发明实施例还公开了一种图片处理装置。采用本发明实施例，可以将静态图片处理为动态影片，提高了图片处理的多样性。

技术领域

本发明涉及图片处理领域，尤其涉及一种图片处理方法、装置及电子设备。

背景技术

图片处理是对图片进行调色、抠图、合成、明暗修改、彩度和色度的修改、添加特殊效果、编辑、修复等等，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。在现有技术方案中，可以通过图片处理算法将一张原始图片处理为一张具有艺术风格的图片，但是，由于图片处理算法限制，只能根据静态图片产生一组静态图片，或根据动态影片产生动态影片，因而图片处理的形式单一，达不到满足更多用户的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种图片处理方法、装置及电子设备。可以解决现有技术方案中图片处理形式单一的技术问题。

本发明第一方面提供了一种图片处理方法，包括：

将同一原始图片缩放成解析度不同的N张缩放图片，所述N为大于等于2的自然数；

通过神经算法网络将所述N张缩放图片分别映射成相同预设风格特征的N张内容图片；

将所述N张内容图片缩放到同一解析度；

对同一解析度的所述N张内容图片进行编码组合成为一个动态影片。

其中，所述N张缩放图片的数量为所述动态影片的帧数与所述动态影片的播放时长的乘积值。

其中，所述通过神经算法网络将所述N张缩放图片分别映射成相同预设风格特征的N张内容图片包括：

在所述N张缩放图片中的每张缩放图片中添加讯噪背景图片；

将添加所述讯噪背景图片的所述N张缩放图片分别映射成相同预设风格特征的N张内容图片。

其中，所述神经算法网络包括影像转换网络和损失网络，所述通过神经算法网络将所述N张缩放图片分别映射成相同预设风格特征的N张内容图片包括：

通过所述损失网络计算重建损失，所述重建损失是原始影像与所述原始影像经过所述影像转换网络后的输出影像之间的损失；

根据所述重建损失，确定所述神经算法网络的映射权重参数；

基于所述映射权重参数将所述N张缩放图片分别映射成相同预设风格特征的N张内容图片。

其中，所述将同一原始图片缩放成解析度不同的N张缩放图片包括：

通过更改所述同一原始图片的图片属性，将所述同一原始图片缩放成解析度不同的N张缩放图片，所述图片属性包括图片大小、图片格式以及图片压缩方式中的至少一种。

相应地，本发明第二方面提供了一种图片处理装置，包括：

图片缩放模块，用于将同一原始图片缩放成解析度不同的N张缩放图片；

图片映射模块，用于通过神经算法网络将所述N张缩放图片分别映射成相同预设风格特征的N张内容图片；

所述图片缩放模块，还用于将所述N张内容图片缩放到同一解析度；

图片编码模块，用于对同一解析度的所述N张内容图片进行编码组合成为一个动态影片。

其中，所述N张缩放图片的数量为所述动态影片的帧数与所述动态影片的播放时长的乘积值。