[发明专利]一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法

权利要求书

1.一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法，其特征在于一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法具体是按以下步骤进行：

一、城市森林叶面积指数的实地测量：在夏季，利用ArcGIS10.3空间分析软件在研究区采用分层随机采样的方式进行城市森林样方的布设；森林样方设定完成后，采用GPS系统对各个森林样方的位置进行定位，然后采用TRAC植被冠层分析仪对各个森林样方内的城市森林叶面积指数进行测量；所述森林样方包括道路林、附属林、景观游憩林、生产林和生态公益林；

二、城市森林植被指数获取：在布设森林样方的同一时间点通过TM/ETM影像遥感影像采集数据源，对数据源进行图像剪裁、几何校正和大气校正，然后从数据源中提取研究区内的多种植被指数，然后采用相应计算公式在ENVI 4.6中进行计算反演，获取城市森林植被指数的空间数据，通过各个森林样方的位置提取森林样方内城市森林植被指数，作为构建模型的数据；

三、构建城市森林叶面积指数尺度推演模型：依据步骤一得到的各个森林样方内的城市森林叶面积指数和步骤二得到的多种植被指数；在森林样方尺度上，首先采用相关性分析多种植被指数与各个森林样方内的城市森林叶面积指数之间的定性关系，得到最优植被指数；然后采用多元回归定量分析最优植被指数与各个森林样方内的城市森林叶面积指数之间的关系，构建城市森林叶面积指数尺度推演模型；并通过步骤一得到的各个森林样方内的城市森林叶面积指数对城市森林叶面积指数尺度推演模型进行验证。

2.根据权利要求1所述的一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法，其特征在于步骤一中所述森林样方的面积为30m×30m。

3.根据权利要求1所述的一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法，其特征在于步骤一中所述森林样方的数量大于40。

4.根据权利要求1所述的一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法，其特征在于步骤二中所述多种植被指数为比值植被指数SR、绿色归一化植被指数GNDVI和归一化植被指数NDVI。

5.根据权利要求1所述的一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法，其特征在于步骤二中所述相应计算公式为NDVI＝(b4-b3)/(b4+b3)，SR＝(b4/b3)，GNDVI＝(b4-b2)/(b4+b2)，上述公式中b2、b3和b4为波段值。