[发明专利]一种基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法在审
申请号: | 201611046232.6 | 申请日: | 2016-11-22 |
公开(公告)号: | CN108090602A | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | 徐兴 | 申请(专利权)人: | 浙江科技学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 陈荣立 |
地址: | 310023 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网格簇 标度 供应链网络 供应商评价 优化设计 构建 客户需求 矛盾问题 指标体系 供应商 有效地 预测 管理 优化 | ||
1.一种基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法,其特征在于,其包括如下步骤:
S1、构建无标度供应网格簇的复杂供应链网络;
S2、构建供应商评价与选择模型;
S3、优化供应商评价与选择模型中对于供应商的供应商评价选择指标体系;
S4、获取无标度供应网格簇的复杂供应链网络中客户需求。
2.如权利要求1所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法,其特征在于,所述步骤S1中:
采用外部网格、多级节点技术构建无标度供应网格簇;
并构建无标度供应网格簇底层空间的管理体系;对于无标度供应网格簇底层空间的管理体系包括对于供应网格角色成员管理、供应管理资源调度管理、供应网络位置选址管理、供应网格风险安全管理、供应网格关系交互管理、供应网格结构组织管理。
3.如权利要求2所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法,其特征在于,
所述步骤S2中包括建立客户需求和供应商评价选择指标体系间的关系矩阵;所述关系矩阵中元素为客户需求和供应商评价选择指标体系间的强相关性、中等相关性、弱相关性、不相关性。
4.如权利要求3所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法,其特征在于,
所述步骤S3中对于供应商的供应商评价选择指标体系包括两级评价指标;第一级评级指标包括:质量指标、价格指标、交货指标、企业综合指标、生成能力指标;
质量指标对应的二级指标为质量认证等级、质量管理水平、产品送样合格率、返修退货率;
价格指标对应的二级指标包括产品的价格、产品的成本、采购成本、物流成本;
交货指标对应的二级指标包括送货准确率、送货准时率、柔性送货能力;
企业综合指标对应的二级指标包括人力资源管理能力、企业文化、自然地理环境、环保水平、政治法律环境、组织协调能力、财务状况;
生成能力指标对应的二级指标包括用户满意度、产品设计能力、设计创新能力、产生设备技术水平、科技创新与发展潜力。
5.如权利要求4所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法,其特征在于,
所述供应网络位置选址管理包括:
S01、确定备选地址空间X,以及任意的θ,使得θ的值为0至1之间;选择任意备选地址空间作为首个集中中心,Z1=x1;
S02、根据首个集中中心寻找下一个集中中心,具体为计算其他所有备选地址空间到Z1的距离Dn,将最大距离备选地址空间Xk作为第二个集中中心Z2;
S03、再次计算所有备选地址空间到所有集中中心的距离,将最大的距离作为Di;
S04、判断Di是否小于第一个集中中心与第二个集中中心的距离与θ之积,如果大于则将大于的备选地址空间作为第三个集中中心Z3,并反馈步骤S03直至结束集中中心的计算;
S05、得到集中中心的个数以及各个集中中心;
S06、通过Kmeans算法将各个集中中心分配到欧式距离最小的类中;将Kmeans算法得到的均值向量作为最佳供应网络位置选址结果。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理