[发明专利]一种超高分辨率遥感图像中高层建筑特征点匹配方法

权利要求书

1.一种超高分辨率遥感图像中高层建筑特征点匹配方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤(1)、提取特征点：将两个时相的超高分辨率遥感图像，一个视为参考图像，另一个视为待匹配图像，两个图像均经过几何校正，且具有相同的分辨率，分别在两个图像中提取具有局部不变性的特征点；

步骤(2)、特征点初匹配：对参考图像和待匹配图像中的特征点进行匹配，获得初始匹配特征点对集，该特征点对集中的特征点对包含错误匹配；

步骤(3)、特征点对严格筛选：对初始匹配特征点对集中的特征点对严格筛选，获得更为准确的一次筛选特征点对集，该特征点对集中所包含的特征点对基本匹配正确；

步骤(4)、图像视角差异信息和图像位置差异信息分析：利用一次筛选特征点对集，计算每对特征点对间的角度，采用统计的方式，将角度相对集中的区域作为两个图像间的图像视角差异，同时，利用图像内最高建筑物的高度信息和图像的分辨率信息获得特征点对在图像中呈现的最大的图像位置差异；

步骤(5)、利用图像视角差异和最大的图像位置差异二次筛选特征点对：在初始匹配特征点对集中，计算每对特征点对的角度差异及位置差异，将角度差异与图像视角差异一致且位置差异小于最大的图像位置差异的特征点对筛选出来，得到二次筛选特征点对集；

步骤(6)、特征点对周围图像块的相似性分析：针对二次筛选特征点对集中的每对特征点，在其周围取图像块，采用互信息的方式分析对应图像块的相似性；

步骤(7)、特征点对验证：如果特征点对周围任一图像块对之间的相似性满足阈值，则认为特征点对匹配，否则认为特征点对不匹配，从二次筛选特征点对集中去除，得到新的正确匹配的特征对集。

2.根据权利要求1所述的一种超高分辨率遥感图像中高层建筑特征点匹配方法，其特征在于：步骤(4)中，所述图像视角差异信息分析时，选择特征点对角度集中的区域作为图像视角差异，角度取值范围在10度-15度内。

3.根据权利要求1所述的一种超高分辨率遥感图像中高层建筑特征点匹配方法，其特征在于：步骤(4)中，所述图像位置差异信息分析时，图像位置差异是指高层建筑受拍摄视角影响在图像对中呈现的位置差异，该位置差异最大值是2倍的最高建筑物高度/图像分辨率。

4.根据权利要求1所述的一种超高分辨率遥感图像中高层建筑特征点匹配方法，其特征在于：步骤(6)中所述特征点对周围图像块为9个图像块：A)以特征点为中心的1个图像块；B)特征点分别位于图像块左右上下边缘的中心的4个图像块；C)特征点分别位于图像块的4个顶点的4个图像块。