[发明专利]一种优化围棋图像高光污染的方法

权利要求书

1.一种用于优化围棋图像高光污染的方法，其特征在于，它包括下述步骤

步骤一、通过摄像机拍摄到围棋图像高光污染的图像；

步骤二、读取并储存围棋图像高光污染的图像的RGB数据；

步骤三、计算估算最大漫反射色品值c，并保存为二维灰度图像，该灰度图像作为对图像进行双边滤波的参考图像；

步骤四、将图像进行双边滤波处理，计算经滤波器后的漫反射色品值σ，并保存为灰度图像；

步骤五、将步骤三与步骤四中的结果一一对应进行比较，取其中最大值，保存为灰度图像。

步骤六、计算去除镜面反射后的图像，即获得优化高光污染后的围棋图像；

2.根据权利要求1所述的一种用于优化围棋图像高光污染的方法，其特征在于，步骤三中，计算估算最大漫反射色品值c，并保存为灰度图像，该灰度图像作为对图像进行双边滤波的参考图像，其具体过程为：

读取一个像素的R、G、B值，比较该像素三个灰度值的大小，即比较该像素R通道的灰度值、G通道的灰度值和B通道的灰度值，该像素的三个灰度值大小进行两两比较，比较过程为：

寻找该像素灰度值中的最大值，即

其中，imax(x)为该像素灰度值中的最大值；ic(x)为RGB三个通道每一个像素值；r为红色，g为绿色，b为蓝色；x为第n个像素，n为正整数；

将该像素灰度值中的最大值与标准阈值进行比较；

如果像素灰度值中的最大值大于标准阈值，计算RGB灰度值总和isum；计算该像素色品c为该像素灰度值中的最大值imax除以RGB灰度值总和isum；计算R通道的灰度值除以RGB灰度值总和、G通道的灰度值除以RGB灰度值总和与B通道的灰度值除以RGB灰度值总和，比较这三个值的大小，记色品最大值为cmax，色品最小值为cmin，计算该像素估算最大漫反射色品值为

如果像素灰度值中的最大值小于标准阈值，记该像素的估算最大漫反射色品为0；

循环进行上述过程直到这张图片的像素都计算完毕，并将结果一一保存。

3.根据权利要求1所述的一种用于优化围棋图像高光污染的方法，其特征在于，步骤六中计算去除镜面反射后的图像，即获得优化高光污染后的围棋图像，其具体过程为：

读取步骤五中的结果，将其与步骤三中的结果进行运算，具体为(3×σmax-1)×c；如果其结果接近于0(设结果小于10-6)，那么该像素的灰度值与原像素相同；如果其结果大于阈值，那么计算该像素漫反射值；由于反光部分近似确认为白色光，因此此时该像素的镜面反射值为该像素的灰度值总和减去漫反射值得到的值除以三；将该像素的R通道的灰度值减去镜面反射值，得到去除高光后的像素的R通道的灰度值；该像素的G通道的灰度值减去镜面反射值，得到去除高光后的像素的R通道的灰度值；该像素的B通道的灰度值减去镜面反射值，得到去除高光后的像素的B通道的灰度值，将得到的三维数组保存为图像。