[发明专利]监测风电机组状态的方法及系统

权利要求书

1.一种监测风电机组状态的方法，包括：

步骤1：对风电数据进行离散化预处理，将所述风电数据根据所述风电数据的属性划分为多个不相交的区间并计算每个区间的频繁度，选择高于频繁度阈值的区间，计算所选择的区间的频繁度并按照频繁度从高到低的顺序排序，以形成排序的数据集；

步骤2：将所述排序的数据集存储为频繁模式树的形式；

步骤3：遍历所述频繁模式树以查找最大子空间集；

步骤4：定义K个混合高斯模型，对于所述最大子空间集中每个子空间中的风电数据计算由K个高斯模型产生的概率，基于计算的概率将所述每个子空间中的风电数据划分到K个聚类簇中，形成K个聚类簇；

步骤5：将所述K个聚类簇划分为正常簇和异常簇，以监测所述风电机组的状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述风电数据的属性包括风电机组的功率、风速、环境温度、叶片对风的角度、齿箱温度中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤3中，采用从左至右，从下向上的顺序来遍历所述频繁模式树。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述风电数据的属性的数量和/或所述每个子空间中风电数据的数量调整K的取值。

5.根据上述权利要求中的任一项所述的方法，其中，步骤5还包括将所述正常簇和异常簇分别相加来去除冗余数据。

6.一种监测风电机组状态的系统，包括：

用于对风电数据进行离散化预处理，将所述风电数据根据所述风电数据的属性划分为多个不相交的区间并计算每个区间的频繁度，选择高于频繁度阈值的区间，计算所选择的区间的频繁度并按照频繁度从高到低的顺序排序，以形成排序的数据集的单元；

用于将所述排序的数据集存储为频繁模式树的形式的单元；

用于遍历所述频繁模式树以查找最大子空间集的单元；

用于定义K个混合高斯模型，对于所述最大子空间集中每个子空间中的风电数据计算由K个高斯模型产生的概率，基于计算的概率将所述每个子空间中的风电数据划分到K个聚类簇中，形成K个聚类簇的单元；以及

用于将所述K个聚类簇划分为正常簇和异常簇，以监测所述风电机组的状态的单元。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述风电数据的属性包括风电机组的功率、风速、环境温度、叶片对风的角度、齿箱温度中的一种或多种。

8.根据权利要求6或7所述的系统，其中，基于所述风电数据的属性的数量和/或所述每个子空间中风电数据的数量来调整聚类簇的数量。