[发明专利]一种基于改进证据推理融合的配电变压器状态评估方法

说明书

技术领域

本发明属于电力设备技术领域，尤其涉及一种基于改进证据推理融合的配电变压器状态评估方法。

背景技术

配电变压器作为配电系统的核心设备，其的运行状况直接影响整个用电侧用户的用电安全与稳定。对配电变压器健康状态进行评估，可以帮助电力运营人员需要及时了解配电变压器的健康状态，以便对其检修及维护。因此对于配电变压器的状态进行正确的评估具有重要的研究意义。

配电变压器包含多个部件，每个部件具有不同的状态信息，因此科学有效的信息处理模型是对配电变压器状态评估的核心。而影响配电变压器最终状态的信息量众多，这些信息从不同的方面和不同的层次反应了变压器的状态，具有关联的不确定性和模糊性。直接使用这些状态量将无法进行准确的评估。

申请号201310136283.8名称为“基于模糊理论的配网变压器状态评估方法”的发明专利，虽然提高了工作效率和状态评估准确率，能够对变压器整体以及各部件的状态进行评估，最终评价结果以可能度的形式给出，克服了传统评估结果以确定状态给出的片面性。但是，在评估方法中最核心的信息融合部分用灰色关联，无法解决影响配电变压器众多状态量信息之间关联的不确定性和冲突性。

发明内容

本发明的目的是为了通过分析配电变压器状态量信息，建立多属性决策的分层评估体系，在模糊综合评判和层次分析法的基础上，将证据推理融合进行改进，建立配电变压器的分层多级状态评估模型。在众多的配电变压器信息中进行选择与处理从而提供一种正确的配电变压器状态评估方法。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于改进证据推理融合的配电变压器状态评估方法，包括以下步骤：

步骤1、根据待评估的配电变压器试验信息、巡检信息、运行信息的数据，建立配电变压器状态评估二级指标体系；

步骤2、采用模糊评估法求出待评估的配电变压器第二级指标证据关于评语集V的初始基本概率分布；

步骤3、采用改进的层次分析法确定各层指标相对重要性的权重，并利用公式计算其置信度系数；

步骤4、通过置信度系数对初始证据源修改得到基本概率分配；

步骤5、利用改进的证据推理合成规则进行证据融合，从而得到配电变压器的最终状态。

在上述的基于改进证据推理融合的配电变压器状态评估方法中，所述步骤2的具体方法如下：

1)将所述评语集V划分为良好、一般、注意、异常四种不同状态，V＝{v₁,v₂,v₃,v₄}＝{良好、一般、注意、异常}；

2)确定评估指标对于评语集的隶属度；包括以下步骤：

a.可直接量化的评估指标采用相对劣化度来确定；

b.模糊性，无法量化处理的评估指标采用制定详细的加分表，该评估指标按照加分表加分，将其状态量化。

在上述的基于改进证据推理融合的配电变压器状态评估方法中，步骤3所述置信度系数的计算公式为：

β_ij＝w_ij/w_ik(1)；

公式(1)中β_ij为置信度系数，1级指标i的下层单项指标{x_i1,x_i2,...,x_ij,...，x_iJ}的权重分别为{w_i1,w_i2,...,w_ij,...,w_iJ}，w_ik则为上述权重值的最大值。

在上述的基于改进证据推理融合的配电变压器状态评估方法中，步骤4所述基本概率分配公式为：

m_ij(v_n)＝β_ijμ_ij,n(2)；

公式(2)中m_ij(v_n)为基本概率分配，β_ij为置信度系数，μ_ij,n为概率赋值。

在上述的基于改进证据推理融合的配电变压器状态评估方法中，步骤5所述改进的证据推理合成规则为：